想做远程 很多人第一站就冲 Upwork、Fiverr
想做远程 很多人第一站就冲 Upwork、Fiverr 然后被卷到怀疑人生 我更建议先换入口 FlexJobs 人工审核过的远程岗 骗子少 很多欧美中小企业在上面找人 要一点点订阅费 但省下的是垃圾单时间 Wellfound 原 AngelList 创业团队多 营销、运营、设计岗更密 Working Nomads 每天更新 界面干净 适合先做市场摸底 周末刷这三个 比在红海里互砍简历更值
今天又刷到 Anthropic 创始人 Dario Amodei 的一则旧事。
他的妻子 Cami 曾与谷歌前 CEO Eric Schmidt 交往；分手后认识当时还是博后的 Dario，后来把 Schmidt 介绍给 Dario 聊 AI。2018 年 Schmidt 甚至去过他们狭小的旧金山公寓；2021 年 Dario 创业时，Schmidt 成了关键支持者之一。 创业叙事里，模型能力常被放大，人际网络与偶然介绍同样决定谁能融到第一笔被看见的机会。
执行力差 很少是意志力不够
执行力差 很少是意志力不够 是触发没设好 X 发生时该干什么 没事先写死 到点就靠心情 内耗也不是想太多这么简单 信息一不确定 大脑会自动把故事补完 选项越多 越容易败给可能性 图里四个格子 挣钱、认知、内耗、执行 最后都通到同一句 位置清楚 行动替换思考
跨部门项目 delay
多半不是「大家不努力」 是你只有口头对齐 没有承诺、检查点、升级路径 一套简单到无聊的三阶段： 1. 任务讲清，当面拿到时间承诺 别只说「三个月」 问：两个月有没有可能？你要多少人天？ 2. 写成邮件/日报往上呈 自己设检查点 前四周、前两周就要查 别等到最后一天 3. 卡住了按强度升级 邮件 → 电话 → 当面/开会 每次结论再发邮件 CC 你的主管和他的主管 这不是搞对立 是把责任边界写清楚
多伦多职场日记：
那天去办公室，看到一个离开座位的 Admin，笔电触控板上放了一支很违和的汤匙。 想了两秒才明白：这是防止电脑休眠、让 Teams 一直显示“在线”的土办法。 这招真管用。摸鱼的智慧，永远比管理层的监控快一步。
完美员工都是已经离职的那个。
职场里能干、低薪、顺从、不摸鱼这四样，最多具备三样。同时具备能干+低薪+顺从，公司觉得占了便宜，但迟早会变得疲惫然后摆烂变成“刺头”；同时具备能干+顺从+不摸鱼，那就是高价，公司又觉得用不起。 真正好用的员工，都在被消耗的路上，或者已经走了。
有个案例比「创始人陷阱」四个字讲得还清楚。
一个销售冠军升做主管，头半年团队的单子全靠他自己补——客户只认他，只有他能成交。 不是不想教，是他自己也说不清客户到底为什么点头。直觉这种事，真的没法直接移交给别人。 后来他把自己每一次成交倒着拆开写下来：客户在哪句话松口，在哪个环节犹豫，整理成流程逼团队照做。拆到最后才想明白，主管的天花板从来不是能力不够，是「只有你会」这四个字本身。 能复制的才叫方法，不能复制的只是一个人在台上表演。
很多升职奖励，其实在制造彼得原理。
A 岗做得好，就被推到 B 岗。 B 岗要的能力完全不同。 组织失去高手，得到一个卡住的中层。 三刀切开： 1) 奖励和职位拆开 2) 升前用小范围带人验证 3) 预先设计可回退路径 AI 在第二步有用：把事例分成执行 vs 协调，别靠感觉。 下次升迁会前只问一句： 我们奖励的是过去贡献，还是确认他做得来下一件事？ 答不清，就别急着改 title。
公司里对 AI 最冷的，往往不是老板，也不是新人。
是中间那层。 新人：AI 是外挂，学得快、包袱少。 老板：AI 是放大器，看效率、成本和编制。 中间层最尴尬： 会开不完，需求做不完，火灭不完。 AI 能帮，但检查、修改、背锅还是他们。 AI 做对了，大家夸 AI。 AI 错了，人收拾。 工作没消失。 只是从自己做，变成改 AI 做的。
2026 招聘冒出一个新词：微聘雇（Micro-Internships）。
不是带回家写两天的 Assignment。是 10–40 小时、有薪的真实短项目：进他们的沟通工具，碰去标识数据，或给真实产品交一版方案。 Airbnb、Automattic、HubSpot 都在用。 为什么现在火？ 生成式 AI 把履历和面试回答推到「通膨」。人人都能写出 95 分故事，HR 越来越难分谁会演戏、谁会解决问题。 与其听你讲战功，不如看你在 Slack 怎么回一封硬客诉，或拿到一坨
大部分人想到领导力，第一反应是学怎么管理别人。但 Coaching for Leaders 这个播客的态度不一样：领导者不是天生的，而是一次次工作中练出来的。
它最大的特色是实务——每一集聚焦一个具体场景：怎么给反馈让对方更愿意接受、怎么建立团队心理安全感、怎么跨部门沟通不内耗、怎么避免自己变成 micromanager，很多方法隔天就能用上。 主持人 Dave Stachowiak 在 Dale Carnegie 做了 15 年高阶主管，访谈节奏舒服，擅长把嘉宾的观点拆解成可执行方法；嘉宾常是哈佛、华顿商学院教授或畅销书作者。 如果在外企工作，或想往管
科斯说：企业存在，是因为市场有交易成本。
找信息、建信任、谈判、监督太贵时，组织起来反而更高效。 一个人的成长，本质是降低自己和世界的交易成本： 专业 → 信任成本降；表达清 → 沟通成本降；信誉稳 → 合作成本降。 市场找的不是最聪明的人，是最值得合作的人。 财富流向看似资本，本质是信任——长期兑现承诺后的最低成本。
职场顶级心态，我只认几条硬的：
工作只为利己，从不自我感动。 对事极度认真，对人极度看淡。 只解决问题，不产生情绪。 对外顺从规律，对内稳住自己。 你对公司/主管/同事都不重要——你对自己最重要。 除了把自己做成超级个体，还要找其他超级个体结成利益共同体。 别把自己放在随便能被干掉的位置。 重要项目时最大化兑现个人成果；下坡时少干业务，干多错多，只干对自己对的。 学会摸鱼：职场是 30 年，别 3 年把自己累死。 没人真关心你的
如果你是一人公司，Josh Kaufman 这段 2 小时访谈值得听：
1. 正确的答案会变，就多做实验 2. 提高实验频率，等于提高撞上正确答案的概率 3. 实验也要有意识、有计划、成系统 允许自己当初学者，去玩、去试错。 把一人公司当成长期游戏，在时间里堆复利。
既能写 API，也能和客户喝 IPA：FDE 的核心素质
既能写 API，也能和客户喝 IPA。 这句话不是段子。 是 AI 落地里最稀缺的一种人。 OpenAI、Anthropic 都在招这种人，岗位名叫 FDE。 可我跟大厂工程师聊，很多人听都没听过。 至少在 AI Agent 落地这条线上，值钱的已经不是「把代码写对」， 而是「把业务结果扛下来」。 我把它拆成三件事：能交付 agent、能谈拢人、能为结果担责。 --- FDE 全称 Forward
远程工作 Standup 其实就三句话，练熟了能应付 80% 的日常会议：
“Yesterday, I focused on...” “Today, I’m going to work on...” “I’m currently blocked by...” 最后一句最重要。说得出 blocked 的人，才是真正在让团队运转的人。
早期创业公司一个反直觉的真相：“买现成工具”不总是比“自己建”更省事。
我需要一个能管合作开发全流程的 CRM：追踪进展、记录佣金协议、每月自动生成报告、管理外推。 市面上每个工具单独拿出来都能做某三件事，但我有一个具体需求没有现成工具原生支持。 所有方案都要我绕着工具走，而不是工具跟着我的流程走。 所以我从零搭了一个内部 CRM。运行成本：远低于任何订阅工具的年费。 工具是为普通需求设计的，老星的需求永远导向定制化。
AI 时代软件的管理哲学正在回归本质。
以前的按鈕、菜单、表单是为人设计的，企业必须配置大量人手当这些“流”的节点。 Agent 调度中心出现后， AI 成了处理繁琐任务的数字员工。 管理者不再盯着每个操作步骤，而是直接看最终交付结果。 这就是为什么不增人就能扩规模的关键。
出社后人脉要自己建。
我办创业者聚会的几个原则： - 为什么拉前人？就因为一起创业过的人最明白彼此说的是什么意思 1. 控制人数：<20 人，确保每个人都能警话有火花 2. 共同经验：参与者都有获得千万以上投资的经历 3. 年龎分布：30-45 岁区间，世代经验相近 4. 尊重：不论规模和营收，其正相互尊重，不允许奘辇链存在 5. 学习精神：话题围绕成长、募资、创新、团队管理 6. 避免八卦：点到为止，不批判不揭隔 聚
最有说服力的人，几乎不说服。
1. 先让对方讲完——讲完的人才听得进话 2. 讲故事不讲道理——道理引发辩论，故事引发想象 3. 敢说对自己不利的话——「这方案有个缺点」说出口，可信度反而暴升 4. 给选择不给结论——人只捕卫自己做的决定 5. 说服力是平时存的，不是当下贼的——同一句话，信任不同效果差十倍 说服的最高境界，是让对方觉得是自己想通的。
35 岁后最后悔没早点知道的 10 件事：
1. 代谢是断崖式下跌 2. 职场不缺体力奴隶，加强决策和资源整合 3. 收入绑在单一职位上，经不起 AI 巨变 4. 精力是最贵的资产，无意义应酬是在浪费命 5. 真的没人在乎你——明白这点后获得前所未有的自由 6. 选择比努力重要太多 7. 朋友大洗牌是常态，高质量的孤独是必修课 8. 父母老去速度超乎想象，多花时间陪伴 9. 伴侣是终身合伙人，要精心维护 10. 顶级的奢侈是平静 35 岁前
领导力的 5 个境界：
① 事必躬亲：靠你的直接介入，你一缺席立刻失速 ② 令行禁止：靠规则和惩罚，效率不低但主动性被压住 ③ 以身作则：靠「信你」运转，认同比威慑更持久，但还是离不开「你」 ④ 赋能放手：建流程做工具，团队靠机制运转，你介入变少产出没降 ⑤ 无为而治：团队感觉不到你的存在，但产出和判断质量最高
IT 公司程序员口中的 IC，到底是什么？
Individual Contributor，个人贡献者。 和 Manager 对应。不靠带人、不靠管理出首零，纯靠自己写代码、做技术交付。 走技术专家线：初级 → 中级 → 高级 → Staff / Principal Engineer，薪资上限可以对标甚至高于部门经理。 大厂里非管理岗的高级工程师，常常赚的比中层管理者还多。
我的职场感悟：做事 Aggressive，做人 Nice
做事 Aggressive：不是霸道，是目标感。主动争取能写在简历上的战略性任务，集中时间快速完成交付，拖得越久越不值得 做人 Nice：不是讨好，是经营你的职场信用。利他是顶级利己——顺手分享思路或模版，一两句指点，换来日后项目里的「神仙队员」 在丛林法则里，Aggressive 让你不被吃掉，Nice 让你不被孤立。 老板眼中：能打硬仗、还不惹麻烦 同事眼中：能力强、还愿意帮人
职场那些年，我每天在演戏。
演给老板看，演给同事看。拼命获取成就、赢得认可，心里却极度空虚。 我从来没喜欢过手上的工作，只是为了头衔和薪水。 后来设定了财务目标，达标后离开职场。本以为能解脱，没想到迎来了严重的身份焦虑。 失去企业光环，我瞬间不知道自己是谁。
一篇文章标题很反直觉：「Doing nothing at work」（在工作时什么都不做）
核心观点：工程师一整年的绩效，往往由少数几个关键时刻决定。可能是一次救了产品的调试、一个让团队少走半年弯路的架构决策。这些关键时刻没法排进日历，来的时候你要有余裕才接得住。 如果平常就把自己逼到100%满载，等真正的关键时刻来临，反而没力气把它做好。 作者建议刻意练习「什么都不做」，让自己维持在80%使用率。
AI 没有杀死敏捷，它只是把瓶颈搬走了。
以前最稀缺的是工程能力，Scrum 本质上是在保护有限的开发资源。 AI coding 让写代码、做原型变得又快又便宜之后，瓶颈不再是「做不做得出来」，而是「有没有人真的用起来」。 很多公司导入 Copilot、做了一堆 PoC，却看不到商业成果。 问题不是技术不够，是组织无法把 AI 能力转化成日常工作流程。 AI 时代需要的新敏捷，不是更快出货，而是更好的目标、反馈与落地机制。
你看不见的惩罚，才是最重的。
有人疑惑，为何工作散漫的人不受惩罚？ 其实他们一直在被惩罚，只是看不见： 认真工作的人能力逐渐提升，散漫者慢慢退步。三年后，前者可能升职跳槽，后者连现职都保不住。 同事和上司都在看。重要任务不会交给他，他已被排除在核心之外。 谁会尊重一个不负责任的人？在团体里，不被重视的感觉比扣薪水更痛苦。 更深的惩罚是：他心里清楚自己在混日子，长期下去开始讨厌自己，却无力改变。
什么叫「结构有毒」？
团队每个角色各做各的，要共同对一个结果负责，但中间没有协作机制。 主动提出方案想解决问题的人，开始被要求承担所有责任，却没有被赋予权力。 看见问题的人承担最重的代价，这就是毒。
一人公司全流程，每个阶段配好 AI 工具：
调研：秘塔、ChatGPT 做赛道分析 商业方案：Claude、Kimi 输出完整规划 产品原型：Gamma、Figma 快速出图 品牌视觉：PixPix、Midjourney 运营文案：通义千问、Claude 批量生产 短视频引流：可灵、Pika AI 客服：Coze 数据复盘：飞书 + Notion 从调研到交付，不用团队，一套工具搞定。