同一个概念 对小孩和对经理讲
同一个概念 对小孩和对经理讲 本该是两篇东西 我最近看到一个 Claude Code Skill 叫 ELI5 你先指定听众是谁 它再改术语密度和比喻 小孩少塞黑话 工程师保留正确术语 对 Manager 改讲成本、结果、风险 作者拿它跟原生 Claude 同题对打 ELI5 大约八成命中 原生掉到四成左右 我自己读 API、Agent 架构时最烦的 就是解释永远默认「懂的人」 这个 Skill
土豆哥 · @iluciddreaming
写过的东西，按用途归位
在 X、Threads、Bluesky 上发布的内容在这里归档下来，可检索、可引用，不再被时间线冲走。
笔记
542 条AI 工具
291带 GitHub 仓库的开源项目与工具，附上原始 repo 链接。
天天喊 API key 烧钱
先别急着充值 有人做了个 dsh 插件 把你手里的 ChatGPT、Claude、Grok 订阅 直接当大模型用 一个 key 都不用填 网页 OAuth 点一下 token 自己刷新 还能看额度 顺手还有 X 搜索 画图 出视频 订阅费本来就交了 不用白不用
localhost:3000 不该再进工作记忆
我现在用 portless 本地服务直接给名字 不拿端口号当身份证 几个项目并行时 脑子里会一直悬着一句 「这个 3000 到底是谁的」 能消的摩擦就消 别留着装专业
最值得看的不是 V4 打过 Opus
是发帖的人很快自己改口 J-Space 把 V4 Flash 和 Pro 的数字抬上去 图里一排加粗 他自己去翻了 GitHub 说等更多人测试 这种帖 图当线索 仓库当作业 别当新闻
Mac 上本地模型
多数人还停在开一个终端、跑一个模型、关了就忘 omlx 菜单栏管本地 LLM 常用的钉在内存里 大的按需换 KV cache 还能落到 SSD Claude Code 连本机 不必每次都从零预填
管理相关
68团队、协作、决策与个人管理上的实践记录。
想做远程 很多人第一站就冲 Upwork、Fiverr
想做远程 很多人第一站就冲 Upwork、Fiverr 然后被卷到怀疑人生 我更建议先换入口 FlexJobs 人工审核过的远程岗 骗子少 很多欧美中小企业在上面找人 要一点点订阅费 但省下的是垃圾单时间 Wellfound 原 AngelList 创业团队多 营销、运营、设计岗更密 Working Nomads 每天更新 界面干净 适合先做市场摸底 周末刷这三个 比在红海里互砍简历更值
今天又刷到 Anthropic 创始人 Dario Amodei 的一则旧事。
他的妻子 Cami 曾与谷歌前 CEO Eric Schmidt 交往；分手后认识当时还是博后的 Dario，后来把 Schmidt 介绍给 Dario 聊 AI。2018 年 Schmidt 甚至去过他们狭小的旧金山公寓；2021 年 Dario 创业时，Schmidt 成了关键支持者之一。 创业叙事里，模型能力常被放大，人际网络与偶然介绍同样决定谁能融到第一笔被看见的机会。
执行力差 很少是意志力不够
执行力差 很少是意志力不够 是触发没设好 X 发生时该干什么 没事先写死 到点就靠心情 内耗也不是想太多这么简单 信息一不确定 大脑会自动把故事补完 选项越多 越容易败给可能性 图里四个格子 挣钱、认知、内耗、执行 最后都通到同一句 位置清楚 行动替换思考
跨部门项目 delay
多半不是「大家不努力」 是你只有口头对齐 没有承诺、检查点、升级路径 一套简单到无聊的三阶段： 1. 任务讲清，当面拿到时间承诺 别只说「三个月」 问：两个月有没有可能？你要多少人天？ 2. 写成邮件/日报往上呈 自己设检查点 前四周、前两周就要查 别等到最后一天 3. 卡住了按强度升级 邮件 → 电话 → 当面/开会 每次结论再发邮件 CC 你的主管和他的主管 这不是搞对立 是把责任边界写清楚
多伦多职场日记：
那天去办公室，看到一个离开座位的 Admin，笔电触控板上放了一支很违和的汤匙。 想了两秒才明白：这是防止电脑休眠、让 Teams 一直显示“在线”的土办法。 这招真管用。摸鱼的智慧，永远比管理层的监控快一步。
技术观点
271对技术趋势、架构选择与行业动向的判断。
NVIDIA 把 Agentic AI 拆成六门课
我翻了一遍路径 比「再看一个 Agent demo」有用 怎么搭 Agent 怎么做 Agentic RAG 怎么评测 怎么定制 怎么做更深的 Agent 最后一门直接讲更安全的自主 Agent 很多人卡在第一课的兴奋感里 真正分水岭往往在评测和安全 能跑起来和敢放出去 中间差一整段工程
同一个概念 对小孩和对经理讲
同一个概念 对小孩和对经理讲 本该是两篇东西 我最近看到一个 Claude Code Skill 叫 ELI5 你先指定听众是谁 它再改术语密度和比喻 小孩少塞黑话 工程师保留正确术语 对 Manager 改讲成本、结果、风险 作者拿它跟原生 Claude 同题对打 ELI5 大约八成命中 原生掉到四成左右 我自己读 API、Agent 架构时最烦的 就是解释永远默认「懂的人」 这个 Skill
用 Modal 部署 Qwen3.8 27B：从 Endpoint 创建到本地调用的完整实战
如果只是在线体验模型，打开网页即可；但如果希望把模型接入自己的应用，就需要一个稳定、可鉴权的服务入口。 Endpoint 的价值在于： - 为模型提供统一的 API 地址 - 允许自己的应用通过 Token 调用 - 可以查看部署状态、GPU 配置和运行情况 - 能够通过 Quickstart 或代码示例快速接入 - 可以设置预算上限，避免测试时产生不可控费用 这次实战的目标，是把 Qwen3.8
七夕到了，恋爱中学会这 11 个技能，谁都招架不住。
1. 上下文压缩 2. 长期记忆检索 3. Function Calling 4. MCP 工具调用 5. 多模态理解 6. Agent 自主规划 7. RAG 检索增强 8. Structured Output 9. Computer Use 10. 递归自我改进 11. v我50
Claude Code 做到一半关掉
同一目录打开 Codex 不用再解释架构、踩过的坑、没答完的问题 ai-memory 给 coding agent 做长期记忆 会话结束写成 wiki 下一个 agent 先读交接 换模型不难 难的是上下文每次归零