用 Claude Code 驱动的开源求职框架——
Fork 就能用： • 自动评估职缺匹配度 • 量身定制简历 • 生成求职信 • 模拟面试准备 填好个人资料，AI 替你把每个工作机会分析到底。 今日单日暴增 2,514 ⭐，总星数破 12K。
做 side project 最怕没有免费方案可以先用
这个项目帮你整理好所有具有免费方案的云服务、API 和工具： - AWS / GCP / Azure / Oracle 的免费额度 - 身份认证、CI/CD、监控工具 - CMS、数据库、消息推送服务 - 上百个你可能用得到但没发现有免费层的服务 直接省下 Google 半天
有人月付 9+ 买会说话的 AI 虚拟人。
这个 GitHub repo 让你 /bin/bash 就有。 Open-LLM-VTuber：会动、能语音实时对话的 AI 角色，跑在自己电脑上。本地、私密、免费。 12k ⭐
AI Agent 中文学习路径——两条路线，找到你的路：
路线 A（8-10 周）：CLI 进阶使用者，用好现有 Agent 工具 路线 B（16-22 周）：Agent 开发者，打造属于你自己的 Agent 共同经过 Claude Code 生态（MCP / Skills / Subagents）和 Agent Interfaces（Computer Use / Browser Use） 每周投入 5-8 小时，系统走完。
以前把 YouTube 链接扔给 Claude 分析，它能说得头头是道——
但其实它只读了 metadata，根本没看过画面。 claude-real-video 解决这个： scene-aware 抓关键帧 + transcript 一起塞进去 URL 或本地文件都吃 真的让 LLM「看见」画面，不是猜的。
AI 时代的读书方式：
不用摘抄，用自己的话说感受、评价、疑惑。 AI 自动： • 判断当前章节 • 梳理你说的话 • 整理新人物、新地图 • 解答问题并记录进 Obsidian 费曼学习法 + 苏格拉底式引导， AI 帮你把「读过」变成「真的懂了」。
OfficeCLI 这个方向很对：不是给人用的 Office，而是给 AI agent 用的 Office。
以前 agent 处理 Word/Excel/PPT 很尴尬：要装一整套 Office，改完还看不到渲染效果，排版错了也不知道。 OfficeCLI 把读写、渲染、验证打成一个二进制，还自带 MCP。agent 能改文档，也能看结果再自纠。 这类“给 agent 用的基础工具”，会越来越多。
Meetily——完全本地的 AI 会议助手
Whisper 实时转录，快 4 倍 说话人分离 + Ollama 摘要 macOS & Windows 均可 数据永不上云，隐私 100% 在你手中。 ⭐ 17,716（+1,409 今日）
Folia — 专注歌词动画的沉浸式音乐播放器
支持网易云、Navidrome 和本地音乐库，AI 生成配色主题，全屏歌词动画让听歌有文字 PV 的质感。 支持 Now Playing 接入外部播放器、LRC 逐字歌词，可一键部署到 Vercel 或下载桌面版（macOS/Windows/Linux）。
免费顶尖名校公开课全在这一个 GitHub 仓库里
MIT、耶鲁、斯坦福、伯克利的课全都有，整理得非常系统。 物理：Walter Lewin 经典三部曲、Leonard Susskind「理论最小值」系列，从经典力学到量子场论、弦理论、广义相对论都有完整视频。 数学：从微积分、线性代数，到实分析、抽象代数、拓扑、数论，还有工程师用的凸优化、数值分析。 无论你是在校学生还是自学者，这个仓库能省掉大量找资源的时间。 GitHub 地址：https://
Figma 好用，但收费、国内网络卡，设计稿和代码对不上更头疼。
开源平替 Penpot（GitHub 54k Star）：设计师和开发者在同一个工具里协作，Inspect 模式直接看 SVG / CSS / HTML 代码，还支持 AI 一句话改图。 可自托管，数据在自己手里，没有人数限制，不锁功能，免费。
video-use — 把粗剪素材丢进去，一句话描述想要什么，直接出 final mp4。11.2K ⭐
browser-use 团队新作。诀窍是 LLM 不逐帧看视频（那要烧 4500 万 token），改读转写文本 + 少量截图，省钱又准。 · 自动剪掉「嗯」「啊」口头禅和空白 · 每段自动调色，剪辑点加淡入淡出 · 自动烧录字幕、生成动画叠层 · 渲染后自我检查，有问题自动重剪 粗剪丢给 coding agent，这个方向值得关注。
用 Kindle / Kobo 看微信读书的人，这个插件值得装：
weread.koplugin — 在 KOReader 上直接浏览微信读书书架、下载 EPUB 本地阅读，阅读时长还能自动上报回微信读书 不用两个设备切换，阅读进度也不丢 用爱发电，开源免费
磁盘清理工具推荐：Czkawka（Rust 写的，GitHub 31.7k Star）。
能找重复文件、相似图片/视频/音乐、空文件夹、大文件、临时文件，还能清 Exif、优化视频。 速度极快，多线程，支持缓存，后续扫描更快。跨平台 Windows / macOS / Linux，完全免费无广告无联网。 电脑用久了空间莫名消失，先跑一遍这个。
今天 GitHub 又疯了
AI Berkshire：把巴菲特、芒格、段永平、李录的价值投资思维，变成 Claude Code 可以执行的研究流程。 很多人问 AI 股票问题，得到的总是「一方面有机会，另一方面有风险」——看完还是不知道怎么判断。 AI Berkshire 解决的不是「AI 能不能写分析」，而是「AI 的分析能不能有纪律」。公司研究、财报分析、产业筛选、持仓管理、反向检查，拆成不同的 Skills，让 AI
FluidVoice — Mac 上完全本地跑的语音听写，3.7K ⭐，今日涨 365。
按住热键说话，实时转文字直接敲进任何输入框。识别和 AI 润色全在本机完成，不用云、不用 API key，语音一个字都不离开你的 Mac。 · 支持 Parakeet / Whisper / Apple 语音，覆盖近百种语言 · 本机 AI 润色，自动断句和大小写 · 命令模式：动嘴就能开 App、跑快捷指令 · 全局热键，任何软件随时唤起 顺手退订那些按月收费的听写 App。
YouTube Music 网页版吃内存，广告插个不停，不想开会员又想好好听歌。
Pear Desktop 解决这个问题——专为 YouTube Music 打造的开源桌面客户端（GitHub 3.2万 Star）。 内置广告拦截，支持 40+ 插件，把网页版包成原生应用，体验直接上来了。
这个项目太猛了……
有人在做完全开源的扫地机器人 oomwoo： 硬件、软件、固件、3D 打印机构全部开放，不是拆现成机器改固件，而是让你真的从头自己研究、自己组、自己改。 技术栈：Raspberry Pi + ROS2 + 2D LiDAR + ESP32/Arduino + Home Assistant。本机运行，无云端绑定，不被厂商生态系锁死。 目前还在早期 RFC/设计阶段，不是能直接照教程组完的成品。但这个
重度 Telegram 用户可以收藏这个：awesome-telegram
一个专门整理 Telegram 资源的 GitHub 仓库，收录了实用机器人、开发库、自动化脚本、主题插件、活跃群组和优质频道。 不管是普通用户找好用的 Bot，还是开发者做社群运营、搭自动化工具，翻一遍都有收获。
创业穷三年，这个 GitHub 仓库救了我很多次。
free-for-dev，12 万 Star。 专门收集对开发者免费的服务：数据库、存储、CDN、监控、邮件发送…… 不是试用，是真·永久免费层。 bookmark 了绝对不亏。
做 RAG 踩过最多坑的地方不是模型，是文件前处理。
表单、流程图、多栏 PDF 扔进去，出来的文本全是乱的，召回自然差。 有人开源了一个专门解决这个的小工具：Semark。 把 PDF / Office / HTML / 图片转成适合知识库的 semantic Markdown——不只是 OCR，而是尽量保留表格结构、字段关系和语义层级。 基于 MinerU，可接 Ollama 或 OpenAI-compatible VLM/LLM，支持自动分档。
RAG 最头疼的脏数据：扫描件、公式、跨页表格。
MinerU 专门处理这个——复杂 PDF / Office 文档一键转成干净的 Markdown / JSON，直接喂给 LangChain、LlamaIndex。 VLM + OCR 双引擎，公式转 LaTeX，表格转 HTML，自动去页眉页脚，109 种语言，可纯本地离线。 OmniDocBench 95.4 分，GitHub 69.7k Star。
用 AI 之前，先搞清楚这件事的性质。
「AI 任务矩阵」：两条轴。 横轴：内在（情绪、经验、价值观、品味）vs 外在（书籍、数据、市场、研究） 纵轴：过程（理解、探索、厘清）vs 结果（产出、决策、报告、文章） 矩阵的价值不是分类，是避免两种错误：把该享受过程的任务当成 KPI 结果来跑，或把该靠外部数据决策的事掺进太多个人偏见。
Mac 上的 Paste 好用，但订阅费确实肉疼。
开源平替：pesty。像素级复刻 Paste 的底栏卡片流界面，原生 SwiftUI 写的，体积小不卡顿，还通过了 Apple 官方公证。 完全免费，无学习成本，直接换。
Side project 做完，最卡的往往不是产品，是宣传。
写帖子没人看，截图太无聊，剪视频得花半天。 Claude Code 有个 skill：/brag 在项目目录里输入 `/brag this project`，它自动分析项目，生成一支约 20 秒的产品展示视频——动画、转场、背景音乐、音效，连社交文案都一起出。 背后用的是 HeyGen 开源的 HyperFrames（HTML-to-Video 引擎），速度快，画面质感不错。 给独立开发者用的工具
爬小红书、抖音、B站最头疼的是各家加密签名不一样，得逐个逆向 JS。
MediaCrawler 绕过这个问题——基于 Playwright 复用已登录的浏览器直接拿签名参数，不用逆向。 小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎，一套接口全覆盖。支持关键词搜索、评论抓取、创作者主页、评论词云生成。 GitHub 53.2k Star。
Notion 已有 4000 万用户。
但老实说，大多数人只用到了它 10% 的真正实力。 以下是 10 个很多人不知道、但非常实用的 Notion 功能（建议先收藏 🔖） 1️⃣ 📊 Notion 图表 任意页面直接输入 `/chart`，就能生成数据可视化，无需第三方工具。 2️⃣ 🌐 Notion 网站 公司官网、团队博客、个人作品集、简历，都能直接用 Notion Sites 做出，完全不用额外建站。 3️⃣ 📅 Not
很好用的语音转文字小工具
完全本地推理，无须配置 Python、Docker，Windows 点开就能用。 自动下载模型，原生支持说话人分离、时间轴对齐，目前支持 BreezeASR26 与 QwenASR 两种模型。