靠做影片吃饭的 AI 龙虾，把吃饭的手艺整套送出去了。
手绘风投影片、旁白配音、字幕自动对齐、封面、发音逐字校对——全部打包成一个 skill，MIT 授权开源。 不管你用哪个 AI 工具，装上去就能自己按这套流程做出一支片。 手艺藏着会烂，摊在阳光下才会长。
微软开源了一套免费课程《AI Agents for Beginners》，GitHub 已封战 61k+ 星。
课程内容：什么是 AI Agent、怎么用 Tool/MCP、多代理人系统、Context 管理、让 AI 操作浏览器、安全部署——一路到完整实战。 直接支持繁体中文，每课都有 YouTube 讲解和示例代码。 不是教你怎么聊天，是教你怎么让 AI 替你打工。
Codex 桌面端，一键换上会呼吸的皮肤
用了 Codex 一段时间，界面功能没话说，就是默认长相太素。 前几天刷到一个开源项目 **Codex Dream Skin**，5000 多星，上线才两天。装上以后就是这个效果： 任务页也有自己的样式，不会让背景图抢戏： 原理是通过本地 CDP（可以理解成浏览器调试通道）把壁纸注入到 Codex 的界面底层，**不修改 Codex 本体文件，不动签名，随时可以一键还原**。我用了几天没遇到任何异
MozaikPlayer 发布 3 天，超过 20 万浏览。
它把解集码播放器和影片下载识别技术合并了——即时解码还有限制，但先下载再转码质量最好。 MacBook Pro M2 Pro 4-5 小时转一部 2 小时高画质影片。NVIDIA 3060 约 2.5 小时转 50 分钟片。 开源，版本 1.2.4。
Telegram 自己也做云服务了，架构看起来像 Cloudflare Workers + D1。
底层是什么还不将。不过这个方向对了。
微信公众号全自动 AI 工具
热搜聚合 + 趋势分析 + 爆款选题 + 一键生成排版发布 还能去 AI 味、过朱雀检测，支持小红书/百家号/头条多平台 这类工具越来越完整了
之前花过订阅费的笔记软件 Reflect 开源了，改成内置平标版。
和 Logseq 类似的卋双链接驱动模式，我一直觉得这种写法比 Obsidian 的层级文件复驱更舒服。 现在数据本地存、源码开放，相当于把递归心。
AI Agent 终于可以免费上网搜索了。
wigolo：本地优先的 MCP 服务器，给 AI agent 完整的网络搜索和抓取能力，零 API 费用。 - 18 个搜索引擎同时跑 - 自动抓取和解析网页 - 本地 ML 重排序 - 结果自动缓存 - 遇到反爬网站自动切换无头浏览器 $0/次查询，不需要任何 API key。
我付了四家 AI 订阅，结果每次都只叫同一个模型。
omnilane 就是一张路由表：把每个子任务丢给真正最擅长它的模型——用你本来就在付的订阅。任何 agentic CLI 都接得上，缺哪家就自动 fallback。 开源
另一个微信公众号全自动发布系统
多源数据抓取（Twitter/X、网站）→ AI 分析排序 → 生成文章 → 定时发布 支持 Deepseek、千问、讯飞，判断今天适不适合发、下一步该做什么 Node.js + TypeScript，本地/Docker/远程都能跑
Claude 和 Codex 交替用，最烦的是各自失忆
edda 用本地 ledger 打通两边记忆——一边在 Claude 定下决策，另一边开 session 就能直接知道 纯本地，零 API 成本，不用嵌入向量，不用云服务
有人把微信公众号发文整个流程做成了 Claude Skill
从环境准备、写稿、图片处理，到草稿发布、正式发布、结果归档、定时调度 每一步都有 prompt，可复现，可交付 再也不用每次都重新跟 AI 解释一遍了
用自己域名收发邮件，不套第三方服务——Cloudflare 刚开源了做到这件事的方案。
叫 agentic-inbox，完全基于 Cloudflare 基础设施。 对 indie dev 来说：基础设施成本又可以往下砍一刀。
合 PR 前最怕什么？自己 review 漏洞太多。
/greenlight 这个 skill 解决这个问题：自动拉最新文档确认实现没跑偏，串五种 review 角度，最后调 Codex 循环检查直到通过。 一个人开发也能把 PR 质量拉到 production ready。
AI 最大的问题之一：每次对话都失忆。你的笔记它读不到，它产出的东西也没地方存。
OpenKnowledge 想解这个：本地 markdown + Git 版控，通过 MCP 让 Claude/Cursor/Codex 直接读写你的知识库，内建向量搜索，不是土法全文扫。 GitHub 2600+ 星，Karpathy 也在讲这个方向。 AI 需要一个家。最好盖在你自己的硬盘上。
一个全是 Markdown 文件的 GitHub repo，累积了16万标星。
作者 Matt Pocock 把 AI 写代码最容易被跳过的一步——需求澳清——做成了一个 Skill。 5个 Skill 的完整开发工作流： /grill-with-docs → 让 AI 反过来追问你，挖出模糊需求 /to-spec → 整理成正式规格 /to-tickets → 拆成可执行的开发票 /implement → 按规格逐步写代码 /code-review → 审查成果与规格落差
语音助理的四层架构：VAD → 语音识别 → LLM → 语音合成，这四层常常来自不同服务商。想换掉其中一家，往往得整组管线重写。
Hugging Face 开源了 speech-to-speech，把这四层模块化，让你像换零件一样替换其中一段。 • VAD、STT、LLM、TTS 各自都能替换，不绑死单一供应商 • 可以直接把 OpenAI Realtime API 换成本地版本，不用重写整套逻辑 • 所有模型都能在本地跑，语音数据不必离开自己的机器
不用每月付 $22 给 ElevenLabs，用 1 分钟录音就能复刻任何声音。
GPT-SoVITS：少量样本克隆音色 + 文字转语音，全程本地跑，免费开源，GitHub 60k Star。 声音是个人 IP 的一部分，自己的声音，自己掌控。
claude-howto 已经 4 万 Star，还在涨。
视觉化教程 + 即抄即用模板，覆盖 Prompt 技巧、Slash Commands、Skills、Hooks、Subagents、MCP 全套。 附完整学习路线图，周末从零变熟手。 目前最实用的 Claude Code 上手指南。
AI agent 的「应用商店」来了：SkillCenter
一条命令装好现成 skill，直插 Claude Code、Codex、自定义 agent。 它干的事： - 爬 GitHub + skill 库 - 提取 SKILL.md / SOUL.md - 打成一个可搜索的索引 Docker / React / RAG / Security 千种 skill，拿来即用。
有人做了一个免费开源版的 Manus，不需要邀请码。
叫 OpenManus，MetaGPT 的研究人员用 3 小时搭出来的。 给它任何任务，它能端到端处理：自主规划、推理、执行，浏览网页、写代码、读写文件，还会自我纠错。
想做自媒体但没时间找素材？
Horizon：你的专属开源新闻雷达，GitHub 8000 Star。 全天监听 RSS 和论坛，自动过滤值得写的内容，连海外社区的精华讨论也能一键整合。 创作者的发文素材从此不缺。
开发者原技能包只适用于有字幕的视频，但你可以让自己的 AI 先判断视频是否有字幕，有的话再跑字幕识别，最后走原技能包。
适合蒸馏的 YouTube 视频类型： ✅ 方法论教学（有明确框架、步骤、决策树） ✅ 专家访谈/深度对话（高密度信息） ✅ 工具/技术演示（操作可视化）
你的每条TG帖子都是一篇 SEO 文章，但 99% 的频道没配置对
大多数人运营 Telegram 频道，靠的是互推和付费广告。但有一条成本接近零的渠道长期被忽略：搜索引擎。 根据 TGStat 的调研数据，大约用户发现新频道的渠道里，TG 内部搜索占 30%，外部网站引流占 15%。加在一起接近一半，而大多数频道在这两块几乎没有做任何优化。 Telegram 内置搜索的匹配逻辑只看三个字段：@username、频道名称、频道简介（Bio）。除此之外的内容一概不参
还在手动测试 App？这个开源工具让 AI 直接操作手机。
sim-use 可以让 AI 控制 iOS 模拟器和 Android 设备。把手机画面转成文字，AI 自己点按钮、输入、滑动。 一人公司用法：自动化测试、批量截图、数据采集、录制演示。 安装：brew install lycorp-jp/tap/sim-use
Google 域名 1.6 美元/年的 .com，我原本只想注册个域名玩玩。
点进去一看： 企业鈂箱 ✅ 30个鈂箱别名 ✅ 2TB 存储空间 ✅ Google 问：公司多少人？ 我：Just me 🙂 产品还没做出来，CEO、客服、财务、HR 已经全都是我了😂 一人公司就是这样，所有部门都提前配齐好了。
你收藏夹里躺着的那些「免费在线工具」，十个里八个第一步是让你注册账号。
FckSignups 就是专门为这个痛点做的开源项目——把不用注册就能用的工具整理成导航站。 设计、开发、写作、隐私各种类别都有，点开直接用，不弹注册框。 凭什么临时用一下还得留我邀筎号手机号？
GitHub 上来了一个项目：Pixelle-Video。
输入一句话，它自己写文案、AI 生图、自己配音、自己上字幕，最后吴一下吹出一条完整短视频。 就是那种一键全自动的终极形态。 专门为批量做号设计的，支持对接各种开源大模型和免费 API，成本压到极低。 一个人顶一个短视频团队。
一句话生成完整短视频——
Pixelle-Video 全链路闭环：写文案、AI 生图生视频、配音、上字幕，自动吐出成品。 支持开源模型和免费 API，成本极低。 本地部署，批量生产。 一个人顶一个短视频团队。