Kruk2/jasna 今天上了 GitHub Trending，一天涨了 115 星，总共 2499。项目描述只有一句：Video restoration tool。
拿这类视频修复工具处理老视频之前，先看这几件事： - 从同一帧截图，把修复前后并排放着比，别只看作者挑出来的演示片段。 - 重点看人脸和字幕。修复模型最容易在这两处补出原片里根本没有的细节。 - 记下处理一分钟视频要多久、显存占了多少。 - 原片越糊，越要先备份原始文件。 项目地址，描述目前只有一句 Video restoration tool：https://github.com/Kruk2/j
OpenMontage 自称是全球第一个开源的 agentic 视频生产系统，做法是把你手上的 AI 编码助手改造成一整个视频制作工作室。GitHub 上已有 63295 星，今天又涨了 245。
最值得看的是它的配比：12 条生产流水线，100+ 个工具，700+ 个 agent skill 和制作知识文件。 光看数量，700+ 的知识文件远多于 100+ 的工具。这个项目的分量主要不在接了多少剪辑工具，而在把"视频该怎么做"写成 agent 能读的文件。 OpenMontage 的 GitHub 仓库，12 条流水线和工具清单都在这里：https://github.com/calesth
美团开源的 LongCat-Video 在 GitHub 上有 8783 个星，今天又涨了 44。我写的 agent octopy 每天从十几个信息源里挑选题，今天它从 GitHub Trending 里把这个项目挑了出来。
星数能说明关注度，说明不了模型能不能用。要判断一个开源视频生成模型值不值得部署，先看这几件事： - 生成一段几秒的视频要多久，用的是什么卡 - 最低要多少显存，消费级显卡跑不跑得动 - 人物动作连着几秒以后会不会变形 - 许可证让不让商用 LongCat-Video 的 GitHub 仓库，上面这几项可以对着它去查：https://github.com/meituan-longcat/LongCa
54795 个星，今天一天又涨了 349。HeyGen 开源的 hyperframes，功能就一句话：写 HTML，渲染成视频，为 agent 而建。
关键不在于又多了一个做视频的工具，而在它挑的输入格式。让 agent 去拖时间轴、调关键帧，它做不利索；可写标记语言恰恰是它每天都在干的活。把视频产出接到 HTML 这一层，等于把一件 agent 原本吃力的事，换成它顺手的事。 HeyGen 开源的 hyperframes，写 HTML 直接渲染成视频：https://github.com/heygen-com/hyperframes
MoneyPrinterTurbo 在 GitHub 上有 127618 个星，今天又涨了 431。它做的事一句话就能说完：给一个主题或关键词，用大模型加自动化工作流，一键生成高清短视频。
从这句描述里能读出几件事： - 要输入的只有一个主题或关键词，门槛压得很低。 - 「一键」说明中间的环节都交给了工作流，人不用每一步都把关。 - 「高清」讲的是画面规格，片子好不好看是另一回事。 - 中文剪出来的节奏、字幕和配音顺不顺，项目描述里一个字都没提。 项目地址，想自己跑一遍看中文效果的可以从这里开始：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTur
一直用Loom录演示，CleanShot X截图打码，两个订阅加起来一年小一千
刚发现有个开源App叫Screendrop，把这两个活全干了 macOS原生，截图录屏Loom式分享一体 录完自带缩放动效、光标重建、按键字幕，转录字幕全在本机跑 分享走自己的Cloudflare账号，不用把内容交给别人的服务器 截图能直接浮层标注裁切打码，录屏能分轨编辑摄像头麦克风系统声音 连提词器和Siri快捷指令都配齐了 1.3K星，今天还在涨 这种"一个开源App顶两个订阅"的事，越来越常
视频号刷到素材却存不下来？可以看 res-downloader。
本机起一个代理，页面一打开就把真实资源列出来：视频号、小程序、抖音、快手、小红书等，点一下拿原始文件。大约 1.9 万 star，三平台都有包。 全程本地，不往别人服务器传内容。仓库在 putyy/res-downloader。
把电影号剪辑从熬夜手工，压成 Claude Code 一条指令——这是 video-recap-skills 想做的事。
自然语言 → 中文解说成片，面向 Claude Code / Codex 等宿主。 能省重复劳动，但素材版权、配音质量、平台审核仍是你的责任。 链接放评论。
百度网盘 - 闲鱼 MCP 一键发布，让你有价值的资料变成持续赚钱的机器
你网盘里是不是也躺着几十个 G 的资料？真正卡住你上架闲鱼的，往往不是「有没有货」，而是那套重复劳动：翻文件夹找素材、下载到本地、开闲鱼网页填标题图价格、点发布——每一件新货都要重来一遍。 这套重复劳动，够格交给 Agent 做，你只需要最后点头确认。 今天讲的就是这条链路：**百度网盘 + 闲鱼 + Agent（MCP）**。 把网盘接成工具，把闲鱼接成工具，再串成「找资料 → 写介绍 → 打草
内容工厂卡点经常不在文案，在剪辑。
capcut-mate 这类 skill 把剪映接进自动流程：草稿、剪、字幕。 你已有素材管线、缺后期带宽时，很对症。从素材到成片能少点很多重复操作。
一个话题，自动变成 Vox 风格纸拼贴解说/广告视频。
vox-director：端到端 agent skill，Atlas Cloud + ffmpeg。选题丢进去，走完剪辑管线。 适合批量做解释型短视频的人。
开源 Skills 精选 6 个（可直接装）：
📱 微信本地解析：聊天/通讯录/收藏/朋友圈 🏢 企微聊天记录解析 ✍️ Markdown → X 长文章（表格段落丝滑） 🧠 Codex/Claude 共用记忆（可编辑 MD） 🎬 抖音视频抓取（免登录） 📕 小红书视频/图文 → 飞书多维表 仓库：https://github.com/mcncarl/yichen-skills 微信本地：https://github.com/mcnc
AI出图总像广告？抄这组极简Zine海报提示词
用 AI 出海报，最常见的翻车是两种： 一是**太满**——主体铺满画面，像电商主图。 二是**太炫**——电影光、霓虹、3D，像宣传片截帧。 最近刷到一个开源 Codex 专用技能包（skill）：[gc-minimal-zine-poster](https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster)。它做的事很窄：把一句话、一个物件、一种情绪，
开源字幕工具 auto-subs：本地生成字幕，直连达芬奇 / Premiere / After Effects。
3.8k+ star · TypeScript · MIT 适合研究 AI 工作流、剪辑自动化和工具链落地。
靠做影片吃饭的 AI 龙虾，把吃饭的手艺整套送出去了。
手绘风投影片、旁白配音、字幕自动对齐、封面、发音逐字校对——全部打包成一个 skill，MIT 授权开源。 不管你用哪个 AI 工具，装上去就能自己按这套流程做出一支片。 手艺藏着会烂，摊在阳光下才会长。
开发者原技能包只适用于有字幕的视频，但你可以让自己的 AI 先判断视频是否有字幕，有的话再跑字幕识别，最后走原技能包。
适合蒸馏的 YouTube 视频类型： ✅ 方法论教学（有明确框架、步骤、决策树） ✅ 专家访谈/深度对话（高密度信息） ✅ 工具/技术演示（操作可视化）
GitHub 上来了一个项目：Pixelle-Video。
输入一句话，它自己写文案、AI 生图、自己配音、自己上字幕，最后吴一下吹出一条完整短视频。 就是那种一键全自动的终极形态。 专门为批量做号设计的，支持对接各种开源大模型和免费 API，成本压到极低。 一个人顶一个短视频团队。
一句话生成完整短视频——
Pixelle-Video 全链路闭环：写文案、AI 生图生视频、配音、上字幕，自动吐出成品。 支持开源模型和免费 API，成本极低。 本地部署，批量生产。 一个人顶一个短视频团队。
OfficeCLI 这个方向很对：不是给人用的 Office，而是给 AI agent 用的 Office。
以前 agent 处理 Word/Excel/PPT 很尴尬：要装一整套 Office，改完还看不到渲染效果，排版错了也不知道。 OfficeCLI 把读写、渲染、验证打成一个二进制，还自带 MCP。agent 能改文档，也能看结果再自纠。 这类“给 agent 用的基础工具”，会越来越多。
video-use — 把粗剪素材丢进去，一句话描述想要什么，直接出 final mp4。11.2K ⭐
browser-use 团队新作。诀窍是 LLM 不逐帧看视频（那要烧 4500 万 token），改读转写文本 + 少量截图，省钱又准。 · 自动剪掉「嗯」「啊」口头禅和空白 · 每段自动调色，剪辑点加淡入淡出 · 自动烧录字幕、生成动画叠层 · 渲染后自我检查，有问题自动重剪 粗剪丢给 coding agent，这个方向值得关注。
磁盘清理工具推荐：Czkawka（Rust 写的，GitHub 31.7k Star）。
能找重复文件、相似图片/视频/音乐、空文件夹、大文件、临时文件，还能清 Exif、优化视频。 速度极快，多线程，支持缓存，后续扫描更快。跨平台 Windows / macOS / Linux，完全免费无广告无联网。 电脑用久了空间莫名消失，先跑一遍这个。
Side project 做完，最卡的往往不是产品，是宣传。
写帖子没人看，截图太无聊，剪视频得花半天。 Claude Code 有个 skill：/brag 在项目目录里输入 `/brag this project`，它自动分析项目，生成一支约 20 秒的产品展示视频——动画、转场、背景音乐、音效，连社交文案都一起出。 背后用的是 HeyGen 开源的 HyperFrames（HTML-to-Video 引擎），速度快，画面质感不错。 给独立开发者用的工具
Python 有个开源包 pyJianYingDraft，能直接用代码创建剪映草稿。
配合 WorkBuddy 这类 AI 智能体，就能实现视频自动剪辑。 不用每次手动拉时间线、加字幕、调特效了。 核心是把剪映的操作暴露成可编程的接口，你可以用脚本（甚至让 AI 帮你写）批量生成草稿、混剪、导出。 这其实是在把「视频后期」这个最耗时耗力的环节，逐步代码化和自动化。 对 indie hacker 和需要高频发短视频的人来说，这类「草稿生成器 + AI Agent」的组合，正在把内容生
Telegram 私密频道的视频不让你下载？
可以试试这个开源脚本：Telegram Media Downloader。 使用超级简单： 1. 浏览器安装 Tampermonkey 2. 去 Greasy Fork 搜「Telegram Media Downloader」 3. 打开 Telegram Web 就能直接使用 支持图片、视频、GIF、音频等常见媒体类型。 直接把想保存的东西扒下来，不用再手动截屏或录屏了
Lingji Cut 把写稿、AI 配音、字幕、剪辑、导出串成一条线，本地跑，开源免费，数据不上传。
解决视频创作 4️⃣ 大痛点： 📍 工具割裂：一个软件搞定所有环节，再也不用切来切去 📍 数据安全：所有文件本地保存，零上传，隐私彻底有保障 📍 AI 碎片化：支持多 AI 模型（OpenAI、Gemini、LM Studio、MiniMax 等），随便选 📍 流程繁琐：自动化 Agent 流水线，效率直接拉满！