用 DeepSeek Harness 的人
技能文件很容易堆成一抽屉 有人开源了个管理器 网页里安装、启用、停用 文件夹和 zip 直接拖进去 我要的其实就两层开关 全局先关一批 单个对话再覆写 auto 模式只塞精简目录 完整说明等真调用才加载 停用的 skill 三层都挡 仓库丢下面 少翻一次磁盘 就少一次装错技能
Agent 做完一件事
用户常常看不见状态 也没法改、批、转发 Builder.io 那套 Agent-Native 想省的就是这个麻烦 每个能力只定义一次 工具调用和界面按钮走同一套动作、校验、权限 我做需要人工复核的产品时 最怕维护两套逻辑 一套给模型 一套给页面 两边迟早打架 仓库丢下面 值得看的不是又一个聊天窗 是操作层能不能共用
音乐搜索我不想开十个 App 来回切了
有个 Go 写的聚合器 网易云、QQ、酷狗、B 站、Apple Music 一个框搜过去 Web、命令行、桌面、Docker 都能跑 图里就是它的搜索页 我当自用检索台 版权内容该买还是买 仓库和演示丢下面
iPhone Duo 已经有能直接丢给 Agent 的 Skill 了
而且还是两套 官方那套在 Xcode 27.1 里 叫 App Resizability 先拿现有 App 去审计 Safe Area、固定尺寸、方向这些问题 社区又拆了一套更细的 布局、转轴、相机、设计审查 npx 就能加进 Claude Code / Cursor 我的用法很简单 先让官方 Skill 找真实问题 再决定要不要上社区那套往下挖
AI 工程师面试终于有人按公司整理题库了
不是散落的 LeetCode 标签 是 company-wise 你面哪家就先看哪家爱问什么 我见过太多人用算法题硬刚 AI 岗 结果现场在问 RAG 翻车、评估指标、线上事故 题库丢下面 当地图用 别当标准答案背
搜 Linux 语音输入
搜到一个挂在 fcitx5 上的项目 能说话打字 作者居然是厦门做脱口秀的 我第一反应不是不专业 是这种人写输入法 可能比工程师更懂说出来的句子长什么样 仓库丢下面 Linux 桌面语音输入一直稀缺 稀缺到你会接受一个脱口秀演员的 PR
Photoshop 月费交累了的人
可以看一眼 Compositor Mac 原生 Swift 不是套一层网页 图层曲线去背景都在做 MIT 我不会说它现在能换掉正版 仓库太新 稳定性还得自己赌 但方向我认 本地、一次买断式的体验 正在被重新发明
我现在看小项目 默认不问该买哪家 VPS
我现在看小项目 默认不问该买哪家 VPS 先问能不能塞进 Cloudflare 免费额度 Worker 跑逻辑 D1 存数据 R2 放文件 KV 做配置 很多所谓必须有服务器的东西 其实是习惯有服务器 清单丢下面 我收藏它不是因为它全 是因为它逼我先把额度用干净
练英文别一上来就硬啃论文
外刊练信息密度 小说练耐力 我自己用过几处还算干净的源 杂志站两家 GitHub 上一份经济学人、纽约客合集 想轻松点就去 WebNovel 磨长篇 链接丢下面 别在正文里开十个标签页
以前我让 Claude 画架构图
信息是对的 样子像课件封面 缺的不是模型会不会画 是没人告诉它什么叫好看 diagram-design 把这件事写成 skill 层级、留白、字体、品牌色 都进约束 我收藏它不是因为 star 多 是因为终于能少改一轮丑图
Cloudflare 开源了一个 security audit 技能
让模型自己「找找漏洞」 出来的经常是一本正经的幻觉 这套把审计拆成侦察、覆盖狩猎、对抗验证、结构化输出 找的 agent 和验的 agent 不是同一个 一行命令装进现在的 coding agent 对着仓库说 security audit this codebase 就行 我的判断 安全审计最怕瞎编 这条流水线至少把「可验证」写进流程里了 值得加进技能列表
跟 AI 写代码的对话
很多人以为躺在工具里就安全了 换工具、重装、App 清一次缓存 全没了 有人做了个开源小工具 把 Claude Code、Codex、Cursor、Windsurf、Aider 这些本机记录捞出来 转成同一种 JSONL 路径、diff、工具调用都留着 一共 10 种工具 备份、自己做分析、微调都能用 我最近也在想怎么把旧会话完整迁走 这个方向对
我最近一直在用的 3 个日常 AI Skill
1 COG Second Brain 记灵感、整理链接、出每日简报 当第二大脑用 2 Anthropic 官方 Skills PDF、Word、网页设计、文档协作 办公和写东西够用 3 Claude Skills 全能库 生产力、营销、研究、编程、安全 也接 Codex、Cursor 多数按 SKILL.md 标准写 装上合适的 Skill AI 才开始像能长期协作的助手
GitHub 又爆了一条曲线
deepseek-harness 90 分钟 2.2 万星 12 小时破 5 万 DeepSeek 把自家 Agent 执行框架开源了 TypeScript 一句话就能概括 万物皆插件 模型 adapter 工具注册表 Session 连 Agent Loop 都能换 本地或云端随便接 MCP 也能打 npx 一行拉 Web UI MIT 商用没锁 星数我当热闹看 真有用的是 Loop 都能拔掉
AI Agent 最烦的一点
你得盯着它干活 Pizza Bot 换了个思路 把 Agent 做成邮箱 任务完成 → Unread 需要你拍板 → Action 我不用再守着聊天窗口 它在后台自己跑 卡住了才叫我 我喜欢这个方向 Agent 越像员工 聊天框就越不像正确的 UI 开源 本地优先 Claude / OpenAI / Gemini / Ollama 都能接
有个项目叫 Vane
你可以把它理解成能自己架的 Perplexity Web Search、SearXNG、本地模型整套串好 OpenAI / Claude / Gemini / Ollama 都能接 原作者想拿它当 Research OS 丢一个主题 自动搜 10–20 个来源、去重、整理观点 吐出摘要、可写角度、草稿、source list 我认同这个底座 本地模型吃小整理 大模型吃规划 他也老实写了一句 还没动
一个 Skill 专门让其他 Skill 越用越好
Task Observer 盯着你怎么纠正 AI 哪些活反复出现 哪些能力还没有 Skill 然后提出新 Skill 和改进 作者说 7 个月记了近 1400 条观察 覆盖 78 个 Skills Skill 开始从工具变成会迭代的系统 这才是 Agent 工作流该长的样子 别再囤 50 个 md 当收藏夹
AirPods 还挂着
我头一偏 Mac 画面先糊了 旁边有人扫过来时 伸手锁屏那一下最假 像在宣布「我有秘密」 HeadOrbit 听的是耳机里的头动 数据留在本机 我认了 防偷看 本来就不该靠手指
ElevenLabs 真正贵的
是「你不敢把音频丢上云」 VoiceStudio 把克隆、配音、听写、有声书全塞进本机 不注册 不给 API key 不按字计费 我的判断很简单 语音一旦能在本地跑通 云端按量收费就开始变薄
你以为在跟模型聊天
其实在跟它上场前那份说明书聊天 有人把 Fable 5.1、Astra、Gemini、Grok 的系统提示扒出来归档了 华盛顿邮报都拿这个仓库做过互动稿 今天还在更新 我对照着翻过几份 拉开体验的经常是规则 它被允许做什么 被禁止绕开什么 冲突时先听谁的 对照着看 比再刷一条评测有用
人人都在卷更聪明的模型
我今天只记住三个小切口 逼 Agent 闭嘴直接给答案的 Skill 贴屏幕边、BYOK 也能跑本地的侧边栏 把求职流水账收进本地的追踪器 产品机会经常不在智商榜 在少惹人烦 在取消月费绑架 在把混乱压成一个专用入口 切口越小 痛点越尖 i-have-adhd SideNote Pro Seisin
公司要本地 OCR
别一上来就上云 RapidOCR 是轻量开源 中英文都能认 装在自己机器上 资源占用很低 Python、C++、Java、C# 都能接 我要的就这三件事 离线 便宜 能塞进现有代码
Homebrew 官方 GUI 出来了
AI 帮忙写的 仓库叫 BrewUI 装法是 brew install --cask homebrew-app 我现在大部分版控改用 mise 共通性高的才留 brew 命令行还在 只是终于有人给 brew 做了窗口
家里 NAS 要从外面连
别再背一长串 cloudflared 指令 有人把 Cloudflare Tunnel 塞进 Docker 外面套一层网页 浏览器里开停隧道 第一次设完 后面一键 部署记得 Docker 用 host 网络 不然隧道摸不到本机服务
有人把 agent harness 砍到 200 行 Python
两个工具 一个跑 shell 一个看图 写给模型自己读 不是给人点的界面 我喜欢这个狠 harness 小到 agent 能把源码读完 就不用浪费回合学 CLI DeepSWE 113 题它解了 73 Codex CLI 是 72 效率打平
热键记不住的人有救了
MacTap 让你敲笔记本机身 一下、两下、三下 对应不同快捷操作 我喜欢这种路径 不靠再背一层修饰键 把动作交给身体记忆 开终端、静音、切应用 都能绑 手还在原位
换系统我真正心疼的
是划词之后那些小动作全要重练 PopClip 在 Mac 上把这事做顺了 划词 → 翻译、搜索、改格式 omapop 把它接到 Omarchy 大半插件还能直接导 我看这类移植只盯一件事 原来的动作还在不在 动作还在 迁移才算真便宜
别再把 Grok Bot 当聊天角色练手了
我最近刷到的分享 几乎全是现成 Bot / Skills / Workflow 官方 Marketplace、社区目录、awesome 仓库一起冒头 单位变了 聊天人设退场 可复用工作块上位 Research 加事实核查 竞品盯梢 产品 Idea 压测 都在往 Bot 里装 我的判断很简单 谁先把高频工作收成可导入单元 谁就在抢下一轮分发入口 Prompt 还重要 战场已经挪到「工作产品化」上了
内部知识库烂掉 很少是因为缺聊天框
内部知识库烂掉 很少是因为缺聊天框 腾讯这套 WeKnora 把「文件 → 可查知识」拆成三条路 快问 RAG 多步 ReAct 沉淀 Auto-Wiki 我先看第三项 Auto-Wiki 少见 也最挑文档结构 检索链路谁都会堆 难的是 进系统之后还有没有人愿意维护 开源给的是脚手架 治理还是自己的活
团队里每人开一个 coding agent
踩过的坑往往死在个人会话里 新人下周再踩一遍 腾讯开源了 TeamAI skills、rules、docs 丢进同一个 Git 走 PR 合入 下次开会话靠 hook 自动拉到本机 Claude Code、Cursor、Codex 都能吃同一套 一个人硬啃出来的 workaround 可以变成全队默认 共享手册 比再买一套聊天机器人更贴地