做落地页最烦的一步
3D hero 从零写 我最近存了一个库 160+ 个 Three.js UI 组件 全免费 复制提示词或源码给 agent 主题灯光动画都能换 现在搭视觉骨架 我先翻现成件再改 比从空白对话开始稳得多 agent 时代 能被复制的组件库 比又一篇 Three.js 教程值钱
GPT-6 Astra 一把做出整款 BMX 下坡赛车
底盘是 Three.js + TypeScript 赛道 2.3 公里，全程程序化生成 mesh、贴图、音效全在代码里现场造 不靠外部素材包 以前 AI 做游戏 多半是视频里晃一眼的奇观 现在是能 clone 下来直接跑的 repo 我盯的分水岭就这 从「帮你画个画面」 到「交出可维护的工程」 游戏 demo 这关 正在被压成一句 prompt
中文文档别直接塞进大模型
我最近把 PDF、扫描件先丢给 MinerU 它针对中文场景训过 表格、版面、公式能先收成 Markdown / JSON 再交给 LLM 读 省下的不只是耐心 是 Token 和幻觉空间 脏扫描件直接问 模型会拿版面噪声编答案 它还挺轻 8GB 内存的笔电也能跑 我的习惯很土 能本地预处理就不把原件整页塞进对话 先整理 再提问 这步比换模型划算
Agent 落地最容易被忽略的
是中间层 Agent Harness 图上看起来组件很多 会话管理、任务编排、工具路由、安全护栏、运行时 其实就一件事 把「会回答」变成「能接单、能拆单、能交单」 我现在看团队 先问有没有 Harness 再问模型换到第几代 没有评测、监控、密钥和发布流水线 Demo 再炫也只是会聊天的玩具 能力上限看模型 稳不稳看中间层 - Typefully 用图：`/tmp/tg-x-go-20260904
GPT-6 Astra 被拿来礼貌拒会
这才是模型落地的怪味道 落地场景很土 替你挡掉一场本不该开的会 我自己也烦无效会议 但以前总要自己磨措辞 现在有人直接把话术丢给模型 语气稳、边界清 观察一句 当「拒绝」都开始自动化 说明组织里的会议税已经高到要外挂了 工具越强 越该先砍会 别只拿它写更长的邀请函 - 视频：`/tmp/tg-x-go-20260904b/media/msg1568.mp4`（约 12.6s）
Uncle Bob 开源了 swarm-forge
我更在意他顺手改掉的那条老纪律 他明确说 不会逼 agent 写一行测试再写一行正式代码 对人有意义 因为人的短期记忆就那么大 对 agent 没意义 真正不能违反的规矩 他从 CLAUDE.md 里搬出来 放进 CRAP、突变测试这种跑完才放行的工具 长提示词中间那段 模型会当成建议 规格驱动他刚试过 计划写得漂亮 agent 一跑就往荒谬处冲 他觉得这是瀑布的鬼魂 改动成本掉到接近零 前期规划
AI 交了一堆代码
过两个月打开 git log 我想不起它当时为什么这么改 Atlas 就是冲着这件尴尬来的 每次 agent 跑完留一个 checkpoint commit 和当时的 prompt、工具调用、推理绑在一起 几个月后还能倒查是哪个 agent、哪句指令动的 Claude Code 和 Codex 可以同窗口对着一个仓库 这边做的决定会进那边下一轮提示 你已经写过的 CLAUDE.md、AGENTS.
又一个投资 repo 滑到眼前
daily_stock_analysis 还在更新 免费 API 额度体验够用 我不会把它养成投资助理 体验新工具可以 把下单判断交给它不行 原帖说得直 更喜欢 TradingView 加养大脑 我同意这后半句 助手能把数据摊开 不能替你承担回撤 回撤发生时 仓库星数帮不上忙 工具越像能替你看盘 越要把它降级成仪表 方向盘留在自己手上
125B 塞进小内存 Mac
听着像魔法 先看那盆冷水 slotstream 把 MoE 专家从硬盘动态载入 Qwen3.8-Flash-Next 四 bit 盘上大约一百零四 GB 作者自述大约 12 tok/s 数据不出机器 GitHub 才两百出头星 HN 已经在泼 README 读起来像 AI agent 吐的日志 也没有拿 Ollama 做对照 我要分清两件事 离线能跑 125B 和能顺跑对话 目前这条路只交出前者
App Store 截图我以前一张张套模板
费时间，还容易套歪 Goldie 是免费的截图生成器 开源 屏幕丢进去，设备框和排版它来收 我试过之后留下的判断很土 上架图不是设计能力问题 是同一套框要重复三十次 人会烦，烦了就随便 商店第一眼是截图 随便等于你把下载按钮藏起来
Markdown 只是草稿
给人看的成品应该直接是 HTML HTML Anything 干的就是这步 笔记、CSV、Excel、JSON 丢进去 它调用你电脑上已经登录的 coding agent 吐一份能发布的单文件 HTML 不用再填一套 API Key Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 本机有会话就能用 我最烦的是 稿在 md 里看起来很完整 丢到公众号和小红书还要再排一次 这个
语音输入准不准我已经不太关心
我关心这句话有没有先去别人服务器转一圈 OpenWhispr 把这件事做成可选项 热键一按，字落在光标处 任何 App 都能用 模型可以全在本机 Whisper 或 NVIDIA Parakeet 音频不出设备 要速度再挂云端 我会留一个翻译热键 中文说进去，英文粘出来 开会那几家也能本机分谁在说话 准是表 出不出网才是里
App 卡在上架图
我见过太多人代码写完 截图和预览视频死在 Simulator 里 Goldie 是给 coding agent 用的 回放操作流 套上设备边框、背景、标题 再拼成符合苹果规则的预览 我下次做 app 会先把这层当流水线 不当手搓海报
家里机器没公网 IP
我想从外面连回去 以前不是租服务器跑 frp 就是 ngrok 被限流 Tailscale 官方拆了个 CLI 叫 Tailcat 一端起服务吐一串 token 另一端粘上去就通 不用注册账号 不用 root 不改路由表 打洞成功就直连 加密还是 WireGuard
程序员最爱 star 的，有时候不是新框架
我刷到 geekan 那份 HowToLiveLonger 3.5 万星 封面就四个字：延寿指南 睡眠、运动、体检 写得像给自己留的 runbook 我看完只记住一件事 代码能重写 人坏了就真坏了
Semrush Ahrefs 起步一百多美元一个月
小站一年照样被扣满 OpenSEO 今天一万四千七星 一天涨了五百多 自带 DataForSEO key 用多少付多少 关键词 排名 竞品 外链 站点审计 一套都有 还挂了 MCP Claude Code 能直接调 SEO 数据干活 Docker 或 Cloudflare 自托管 MIT 懒得折腾也有十美元月托管 我装它就为这一句 SEO 先别逼我交一整年会费
Mac Studio 内存
我最后选了 64GB 没上 128 多出来那 64G 要五万多 当然更舒服 但我想做的 不是用 Local LLM 取代 Claude 是一台 24/7 的 Personal AI Home Server 本地模型当离线大脑和 fallback 复杂推理继续交给本来就订的旗舰 再用 Router + MCP 把家居、日历、项目、知识库串起来 64G 撑得住这套架构 128G 更像玩具升级 钱我宁可
Markdown 预览
我最烦的是还要开编辑器 QLMarkdown 让 Finder 直接预览 点一下就看 不用再启动一整套写作软件 给人类用的好工具 常常就做这一件小事
Qwen Next Flash
在 M 系列本地大概十五到二十 GB 就能跑 Wallm 已支持 M5 Pro 接 Codex 实测 Prefill 约六十 Decode 约八 峰值内存二十 GB 左右 还在实验 但方向很清楚 本地模型开始能塞进真实 agent 流程
AI 操作浏览器最烦两件事
新窗口全没登录 接管你窗口又跟你抢点 腾讯开源的 BrowserSkill 复用你已登录的真实浏览器 任务跑在独立 Agent 窗口 要动你开着的标签必须显式借还 撞验证码就交回给你 我看成自动化终于肯做人形协作 不是再开一套空账号世界
个人管理系统不用从零搭
开 GPT 会员 装 Notion 直接说 帮我建一个个人管理系统 page 要哪些核心模块 每日记什么 每月复盘什么 再按自己情况微调 我试下来最省时间的是骨架 先有结构 再往里填习惯
同样的 prompt
同样的模型 有人右边直接出可用产品 关键不在更会写提示词 是 Appllama MCP + skills 把 UI 和流程变成可重用能力 我看成一句很实在的话 先把你的 app 拆成几个技能 下一版会快到不合理
刷到GitHub Trending第一名的archify，第一反应是想起自己经历过的交接地狱
很多repo真正的问题，是README看完了、AI也问过了，脑子里还是拼不出这东西到底怎么跑的那张图 archify补的就是这个洞 它做的是能互动、能验证、能比对前后差异的系统地图，不是一张好看但静态的架构图 这种东西最该放进PR review和接手旧项目的流程里 能省掉大把来回问人、自己硬拼流程的时间 18.4K星，前提是它跟得上repo更新的速度
一直用Loom录演示，CleanShot X截图打码，两个订阅加起来一年小一千
刚发现有个开源App叫Screendrop，把这两个活全干了 macOS原生，截图录屏Loom式分享一体 录完自带缩放动效、光标重建、按键字幕，转录字幕全在本机跑 分享走自己的Cloudflare账号，不用把内容交给别人的服务器 截图能直接浮层标注裁切打码，录屏能分轨编辑摄像头麦克风系统声音 连提词器和Siri快捷指令都配齐了 1.3K星，今天还在涨 这种"一个开源App顶两个订阅"的事，越来越常
面试官出的AI Coding题，大部分人只有考完那一次机会看到
这次有人把三道真实公司的面试题开源了 作者做过匿名化处理，公司和面试官信息全部拿掉，但技术目标和验收标准原样保留 三道题分别是 Computer Use Agent Dashboard，一个带隔离桌面的Agent系统 React Native截图行动Agent，48小时限时，考多模态和原生工具调用 Jira风格任务管理系统，一天内交付MVP 91颗星，说明不少人已经在按这份题库练手 面试信息差这件
刷GitHub刷到一个项目，名字叫"韭菜盘"，愣了两秒
点进去一看，是个正儿八经的AI股票分析系统 多Agent协作分析A股，技术栈用的是Wails+Go+React 1300多颗星，说明真有人在用 给股民自称"韭菜"这件事，大家心里都清楚 但敢把这份自嘲直接写进项目名字里挂上GitHub，我是没见过几个 有时候最好的产品命名，就是把用户的痛点说穿
用AI搭知识库最容易踩的坑
是录入这一步压根没规矩 聊天记录、粗糙摘要，直接怼进库里 原始出处丢了，问的时候容易幻觉 多个Agent一起改，排版和双链说乱就乱 claude-obsidian这个开源脚手架，专门补这块 资料进inbox目录，系统自动存一份不可篡改的原件，还带出处行号 根据事实自动生成主题页和知识地图，结论能跳回原始证据 AI改东西前必须先出预览方案，人工确认才能动手 知识库依然是纯本地Markdown，不锁在
昨天刷到一个GitHub项目，名字叫"人生进阶指南"
一开始以为是普通的英语学习教程 认知、单词、听力、口语、写作，路径给得很清楚 翻着翻着不对了 作者开始讲他怎么用AI系统化学习 再翻，直接变成创业失败、身体垮掉、重新出发的复盘笔记 看到中间那段写给前任的告白，我笑出了声 61.5K星标着这份"跑题" 技术文档的尽头，原来是回忆录
苹果那套「免费账号装3个App、7天过期」的规则
我一直当成铁律 一个开源工具把它绕开了 LiveContainer把App塞进一个容器里跑 不真装进系统 苹果数的是装机数量 容器里的东西它数不到 App装几个都行 同一个App还能装多版本，数据各存各的 连JIT都支持，模拟器这类app也能跑起来 配合AltStore或SideStore，不用越狱 11.3K星，今天还在涨92 限制这种东西，一冒出破解思路就秒变纸糊的
看过的文章想不起来标题
浏览器历史帮不上忙 它只认网址和标题 正文根本搜不到 Hister 把你打开过的页面正文 放进本地全文索引 按内容搜 索引不出本机 还能挂 embeddings 和 MCP 星数两千多还在涨 我看成个人知识库 终于从收藏夹进化到可检索