你的 Kindle 能跑微信读书了
先说三件事，帮你搞清楚这篇文章在解决什么问题。 **第一，Kindle 的硬件是真的好。** 屏幕素质、手感、续航，在墨水屏阅读器里是第一梯队。如果你把它和国产阅读器对比，硬件体验基本上是一个量级的。Kindle 的问题不是硬件，是软件——它是闭源系统，不能随便装应用。 **第二，微信读书是腾讯旗下最不被骂的产品。** 书库大、更新快、有会员、有划线同步、有阅读统计——用过的人很少不续费的。它还有
靠做影片吃饭的 AI 龙虾，把吃饭的手艺整套送出去了。
手绘风投影片、旁白配音、字幕自动对齐、封面、发音逐字校对——全部打包成一个 skill，MIT 授权开源。 不管你用哪个 AI 工具，装上去就能自己按这套流程做出一支片。 手艺藏着会烂，摊在阳光下才会长。
微软开源了一套免费课程《AI Agents for Beginners》，GitHub 已封战 61k+ 星。
课程内容：什么是 AI Agent、怎么用 Tool/MCP、多代理人系统、Context 管理、让 AI 操作浏览器、安全部署——一路到完整实战。 直接支持繁体中文，每课都有 YouTube 讲解和示例代码。 不是教你怎么聊天，是教你怎么让 AI 替你打工。
AI Agent 终于可以免费上网搜索了。
wigolo：本地优先的 MCP 服务器，给 AI agent 完整的网络搜索和抓取能力，零 API 费用。 - 18 个搜索引擎同时跑 - 自动抓取和解析网页 - 本地 ML 重排序 - 结果自动缓存 - 遇到反爬网站自动切换无头浏览器 $0/次查询，不需要任何 API key。
AI 最大的问题之一：每次对话都失忆。你的笔记它读不到，它产出的东西也没地方存。
OpenKnowledge 想解这个：本地 markdown + Git 版控，通过 MCP 让 Claude/Cursor/Codex 直接读写你的知识库，内建向量搜索，不是土法全文扫。 GitHub 2600+ 星，Karpathy 也在讲这个方向。 AI 需要一个家。最好盖在你自己的硬盘上。
一个全是 Markdown 文件的 GitHub repo，累积了16万标星。
作者 Matt Pocock 把 AI 写代码最容易被跳过的一步——需求澳清——做成了一个 Skill。 5个 Skill 的完整开发工作流： /grill-with-docs → 让 AI 反过来追问你，挖出模糊需求 /to-spec → 整理成正式规格 /to-tickets → 拆成可执行的开发票 /implement → 按规格逐步写代码 /code-review → 审查成果与规格落差
claude-howto 已经 4 万 Star，还在涨。
视觉化教程 + 即抄即用模板，覆盖 Prompt 技巧、Slash Commands、Skills、Hooks、Subagents、MCP 全套。 附完整学习路线图，周末从零变熟手。 目前最实用的 Claude Code 上手指南。
AI agent 的「应用商店」来了：SkillCenter
一条命令装好现成 skill，直插 Claude Code、Codex、自定义 agent。 它干的事： - 爬 GitHub + skill 库 - 提取 SKILL.md / SOUL.md - 打成一个可搜索的索引 Docker / React / RAG / Security 千种 skill，拿来即用。
开发者原技能包只适用于有字幕的视频，但你可以让自己的 AI 先判断视频是否有字幕，有的话再跑字幕识别，最后走原技能包。
适合蒸馏的 YouTube 视频类型： ✅ 方法论教学（有明确框架、步骤、决策树） ✅ 专家访谈/深度对话（高密度信息） ✅ 工具/技术演示（操作可视化）
AI Agent 中文学习路径——两条路线，找到你的路：
路线 A（8-10 周）：CLI 进阶使用者，用好现有 Agent 工具 路线 B（16-22 周）：Agent 开发者，打造属于你自己的 Agent 共同经过 Claude Code 生态（MCP / Skills / Subagents）和 Agent Interfaces（Computer Use / Browser Use） 每周投入 5-8 小时，系统走完。
OfficeCLI 这个方向很对：不是给人用的 Office，而是给 AI agent 用的 Office。
以前 agent 处理 Word/Excel/PPT 很尴尬：要装一整套 Office，改完还看不到渲染效果，排版错了也不知道。 OfficeCLI 把读写、渲染、验证打成一个二进制，还自带 MCP。agent 能改文档，也能看结果再自纠。 这类“给 agent 用的基础工具”，会越来越多。
今天 GitHub 又疯了
AI Berkshire：把巴菲特、芒格、段永平、李录的价值投资思维，变成 Claude Code 可以执行的研究流程。 很多人问 AI 股票问题，得到的总是「一方面有机会，另一方面有风险」——看完还是不知道怎么判断。 AI Berkshire 解决的不是「AI 能不能写分析」，而是「AI 的分析能不能有纪律」。公司研究、财报分析、产业筛选、持仓管理、反向检查，拆成不同的 Skills，让 AI
Side project 做完，最卡的往往不是产品，是宣传。
写帖子没人看，截图太无聊，剪视频得花半天。 Claude Code 有个 skill：/brag 在项目目录里输入 `/brag this project`，它自动分析项目，生成一支约 20 秒的产品展示视频——动画、转场、背景音乐、音效，连社交文案都一起出。 背后用的是 HeyGen 开源的 HyperFrames（HTML-to-Video 引擎），速度快，画面质感不错。 给独立开发者用的工具
有人整理了 20 个 SEO + GEO Skills 给 Claude Code 用。
覆盖传统 SEO 优化和 GEO（Generative Engine Optimization）——让内容不只被 Google 收录，也能出现在 AI 的回答里。 标题、结构、实体优化，直接用 Claude Code 自动化处理。流量越来越多来自 AI 回答的今天，这套工具挺及时的。
用 Claude 做的网站，一眼就看出来
紫蓝渐变、玻璃卡片、每块都 fade in 破解方法：给 AI 装上 GSAP Skills GSAP 是专业级网页动画库。把它的写法、最佳实践整理成 AI 能读懂的技能包，让 Claude Code / Cursor 真正会写动画 效果：滚动叙事、文字逐字入场、鼠标交互、SVG 变形 从「AI 模板」变成「作品集质感」，就差这一步。
OpenFate 开源了 bazi-mcp，一个给 AI Agent 用的八字排盘 MCP。
核心就一句话：别让 LLM 自己算干支和节气，容易 hallucinate。排盘交给确定性引擎（真太阳时、时区、子時換日、冲合刑害），AI 只负责解读返回的 JSON。 一行接入 Claude / Cursor / Codex： npx -y @openfate/bazi-mcp 计算全在本地跑，不上传数据。MIT 协议。
开源本地语音工作室 Voicebox 来了。
它把语音克隆、TTS 生成、全局热键语音输入、甚至让 AI Agent 用你克隆的声音说话，全都做进了本地运行。支持 7 种 TTS 引擎、23 种语言，模型和数据完全不离开你的机器。 想同时替代 ElevenLabs（输出）和 Wispr Flow（输入），又不想把声音数据上传云端，这可能是目前最完整、最隐私的本地方案。 支持多轨故事编辑、音效处理、MCP 工具调用，macOS/Windows/
用 MCP 把你的 Codex 额度变两倍？！
OpenAI 把 ChatGPT 和 Codex 的额度分开计算。 有人做了 DevSpace 这个 MCP，一行就能把 ChatGPT 变成 Codex： npm install -g waishnav/devspace 装好后通过网络 tunnel 出去，就能直接用双倍额度。 可以用高阶模型规划，再交给本地 Codex 执行，或者拿来 review 其他 coding agent 写的代码。
想免费跑 Claude Code 和 Codex？
这个项目『Free Claude Code』做了个本地代理，直接把请求路由到各种免费/本地模型上。 支持 NVIDIA NIM、Groq、Gemini、DeepSeek、OpenRouter 免费模型、Ollama、LM Studio 等 17 种后端。 有专用 fcc-claude / fcc-codex launcher，VS Code 扩展、JetBrains 也能接，还支持 Discord
产品经理的超级 AI 技能库来了！
phuryn/pm-skills 在 GitHub 上有 20k+ stars。 提供 68 个 PM skills + 42 个 chained workflows，覆盖发现、策略、执行、增长全流程。 支持 Claude Code、Cowork、Codex 等 AI 助手。 每个 skill 都基于 Teresa Torres、Marty Cagan 等经典框架。 安装后直接用 /discove
一位博主把小红书图文一个月曝光96万的方法，蒸馏成了 Skill！
Skill 比收藏一堆提示词有用太多了！ github搜索：xhs-visual-director-skill
刚刚发现一个很有意思的开源项目 —— Paca 🦙
一个完全免费、可自架的 Scrum 项目管理工具，可以取代 Jira、Trello、ClickUp、Monday。 最特别的地方是：AI agent 不是外挂 chatbot，而是直接作为「队友」加入 Scrum 团队 —— 一起在同一个看板上认领任务、参与冲刺规划、协作撰写需求文件。 支持 Claude Code /paca 指令，也有 MCP Server 可接入各种 AI 工具。完全开源（A
把 Elon Musk 变成了你的开源 AI 创业导师！
基于《The Book of Elon》，做了 10 个 skill，覆盖从第一性原理思考、The Algorithm 规划、删除优先编码、SpaceX 测试、疯狂紧迫感发货，到自进化团队等全生命周期。 直接在 Cursor、Claude Code、Codex 等工具里用。 开源免费，推荐给大家。
凌晨五点让AI帮我打磨文案三遍。
一遍比一遍精致，却一遍比一遍缺人味儿。 用了最贵的模型还是这样。 后来讨论出结论：AI写的东西，背后缺少“存在感”。 人写的字，背后站着一个具体的人，他在具体的位置上，付出过具体的代价。 于是我把关键信息做成了一个技能： 《人味儿写作心法.skill》 特别适合自己写文章或口述后，让AI来改稿。 开源免费发布。
Warp 创始人 Zach Lloyd（前 Google Docs 首席工程师）写了一篇很实用的文章，讲如何给 AI 的 Skill 建立「自我改进循环」。
1/3 核心思路：让 agent 不仅执行任务，还能根据真实人类反馈，自己改进自己的 Skill 文件。 因为 Skill 就是普通 Markdown 文件，agent 改它就等于打 diff，自我进化变得可落地。 2/3 他把流程拆成两个循环（以 issue triage 为例）： Inner loop（执行）：新 issue 进来 → GitHub Action 触发云 agent → 加载
想成为 Claude Certified Architect？
这里把所有必需资源整理成一站式了（建议保存）： • 考试指南 + 免费练习题 • MCP 文档 & API 文档（全免费） • Partner Network（免费加入） 现在 Anthropic 官方的认证路径已经很清晰，对想系统掌握 Claude 架构、生产级应用和 Agent 实践的人来说，值得冲一波。 13 门免费培训课程：https://anthropic.skilljar.com •
YC 现任 CEO Garry Tan 开源了他自己每天用的 Claude Code 工作流
项目叫 gstack 他要解决的问题是： AI coding agent 只有一种模式，你叫它做什么它就做什么 但实际开发里每个阶段需要的脑袋完全不一样 想产品方向的时候要创办人的直觉 做技术规划的时候要工程主管的严谨 review 代码的时候要什么都不信的资深工程师 部署的时候要一个不废话直接把事情做完的人 核心概念是把 AI 拆成多个专门角色，用 slash command 切换 Garry
1 被裁员后，他用 Claude Code 自己做了一个 AI 求职系统，评估了 740+ 个职位，最终拿下了 Head of Applied AI 的角色。
然后他把整个东西开源了。 项目叫 career-ops，只需要一个 slash command，就能跑完整 pipeline。 粘贴一个职位链接，就能得到： 结构化 A-F 评估 + 针对该职位的 ATS 优化 PDF + 薪资调研 + 面试准备 + 自动追踪记录。 彻底告别表格、复制粘贴和盲目海投。 → 14 个技能模式（评估、扫描、生成 PDF、批量处理、申请、深度研究、谈判脚本、Linked
Claude Code token 救星！
最近看到一个开源工具叫 Graphify，有人在 Karpathy 许愿后 48 小时就把它做出来了😂 概念超级简单：把你的整个文件夹（代码、文档、PDF、图片）全部建成一个 knowledge graph。 不需要 vector database，不需要配置文件，直接指向文件夹就搞定了。 最猛的是，每次查询的 token 用量只需要原来的 1/71.5！对大型 codebase 特别有用。 对