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笔记 · AI 工具

Skills & MCP

AI 工具中与Skills & MCP相关的内容。 共 81 条。

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把 Elon Musk 变成了你的开源 AI 创业导师!

基于《The Book of Elon》,做了 10 个 skill,覆盖从第一性原理思考、The Algorithm 规划、删除优先编码、SpaceX 测试、疯狂紧迫感发货,到自进化团队等全生命周期。 直接在 Cursor、Claude Code、Codex 等工具里用。 开源免费,推荐给大家。

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凌晨五点让AI帮我打磨文案三遍。

一遍比一遍精致,却一遍比一遍缺人味儿。 用了最贵的模型还是这样。 后来讨论出结论:AI写的东西,背后缺少“存在感”。 人写的字,背后站着一个具体的人,他在具体的位置上,付出过具体的代价。 于是我把关键信息做成了一个技能: 《人味儿写作心法.skill》 特别适合自己写文章或口述后,让AI来改稿。 开源免费发布。

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Warp 创始人 Zach Lloyd(前 Google Docs 首席工程师)写了一篇很实用的文章,讲如何给 AI 的 Skill 建立「自我改进循环」。

1/3 核心思路:让 agent 不仅执行任务,还能根据真实人类反馈,自己改进自己的 Skill 文件。 因为 Skill 就是普通 Markdown 文件,agent 改它就等于打 diff,自我进化变得可落地。 2/3 他把流程拆成两个循环(以 issue triage 为例): Inner loop(执行):新 issue 进来 → GitHub Action 触发云 agent → 加载

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想成为 Claude Certified Architect?

这里把所有必需资源整理成一站式了(建议保存): • 考试指南 + 免费练习题 • MCP 文档 & API 文档(全免费) • Partner Network(免费加入) 现在 Anthropic 官方的认证路径已经很清晰,对想系统掌握 Claude 架构、生产级应用和 Agent 实践的人来说,值得冲一波。 13 门免费培训课程:https://anthropic.skilljar.com •

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YC 现任 CEO Garry Tan 开源了他自己每天用的 Claude Code 工作流

项目叫 gstack 他要解决的问题是: AI coding agent 只有一种模式,你叫它做什么它就做什么 但实际开发里每个阶段需要的脑袋完全不一样 想产品方向的时候要创办人的直觉 做技术规划的时候要工程主管的严谨 review 代码的时候要什么都不信的资深工程师 部署的时候要一个不废话直接把事情做完的人 核心概念是把 AI 拆成多个专门角色,用 slash command 切换 Garry

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1 被裁员后,他用 Claude Code 自己做了一个 AI 求职系统,评估了 740+ 个职位,最终拿下了 Head of Applied AI 的角色。

然后他把整个东西开源了。 项目叫 career-ops,只需要一个 slash command,就能跑完整 pipeline。 粘贴一个职位链接,就能得到: 结构化 A-F 评估 + 针对该职位的 ATS 优化 PDF + 薪资调研 + 面试准备 + 自动追踪记录。 彻底告别表格、复制粘贴和盲目海投。 → 14 个技能模式(评估、扫描、生成 PDF、批量处理、申请、深度研究、谈判脚本、Linked

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Claude Code token 救星!

最近看到一个开源工具叫 Graphify,有人在 Karpathy 许愿后 48 小时就把它做出来了😂 概念超级简单:把你的整个文件夹(代码、文档、PDF、图片)全部建成一个 knowledge graph。 不需要 vector database,不需要配置文件,直接指向文件夹就搞定了。 最猛的是,每次查询的 token 用量只需要原来的 1/71.5!对大型 codebase 特别有用。 对

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最近外部 skills 越装越多,我其实最怕的不是功能不够,而是装进去才发现它会乱拿权限。

GitHub Trending 第5名的 SkillSpector,刚好就在解这个麻烦。 它专门扫 AI skills,支持 repo、URL、zip、单文件,会查 64 种风险模式,像 prompt injection、数据外传、权限过大、tool misuse。 我最觉得有用的地方很简单:把原本只能靠肉眼翻 SKILL md 的风险检查,变成安装前就能先跑一次。 如果你正把外部 skills

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phuryn/pm-skills 今天 +1944 ⭐️。

PM 用 AI 提效的系统方法论,覆盖需求分析到文档写作。 有趣的是它和 agent-skills 同天上榜。与其说是工具推荐,不如说是岗位在重新定义自己——AI 时代,每个职能都要补技能包了。

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Google 官方开源了 13 个 AI Agent Skills。

这些 Skills 是给 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等代理的「领域手册」: 教它们怎么正确操作 Google Cloud、Gemini API、GKE、BigQuery、Cloud Run 等服务,包含最佳实践和避坑指南。 相当于免费插件,能让你的 AI 代理在 Google 技术栈上少犯错、多干活。 对重度用 Google 云 + AI 代理的人,值得一

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GitHub 上发现一个宝藏 Repo:Easy-Vibe

专门为 AI 编程打造的实战指南,从零到上线全覆盖: ① 零基础入门 → 用 AI 做出第一个 Demo ② SaaS 实战 → 接数据库、支付、用户系统 ③ 高级进阶 → Claude Code MCP + 多 Agent 协作 ④ 多平台发布 → 小程序、iOS、Android 一套搞定 想用 AI 做产品但不知道从哪开始的,这个 Repo 值得收藏。

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24 小时,20,000 个 GitHub stars。

这个工具叫 Odysseus。 本地跑的 AI workspace,agents、MCP、记忆、文件处理全包Windows/macOS/Linux 都支持。 数据不出本地,开源,免费,不用每月交钱给任何人。 本地 AI 的需求一直在——只是之前没人做对。

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book-to-skill:把书变成 Claude Code 可调用的技能

它不是帮你整理书摘而已,而是直接把一本书变成 Claude Code 可以使用的「技能(Skill)」。 你只要丢进 PDF、EPUB 等格式,它就会自动: ・拆解整本书的章节架构 ・萃取核心概念与知识脉络 ・建立专有名词与模式索引 ・产生章节摘要与 Cheatsheet ・转换成可直接调用的 Claude Skill 之后只要输入: /技能名称 想查询的主题 Claude 就能直接加载对应章节内

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SEO 还没学完,GEO 来了。

GEO = Generative Engine Optimization,让你的内容被 AI 搜索引用,而不只是被 Google 收录。有人专门为 Claude Code 打包了 20 个相关 Skills,涵盖标题优化、结构优化、实体标注。 以后做内容,得同时喂人和喂模型。

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你的 AI 在干嘛,桌上所有屏幕都知道。

AgentDeck 把 Claude Code、Codex、OpenCode 的实时状态推到 13 种设备上:Stream Deck+ 按钮变成 YES/NO/STOP,Kindle 当副屏,ESP32 小圆屏挂在角落,iPad 跑水族馆动画。 Claude Code 要权限?物理按钮直接确认,不用切窗口。 跑飞了?STOP 键发 Ctrl+C,不用找终端。 一个 bridge,同时喂给所有屏幕。

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终端旁边多了只猫。

TermiPet — 悬浮在 macOS 桌面的宠物助手,专门配合 Claude Code 用。 Claude Code 在想事情,它在思考。 Claude Code 等你授权,它会提醒你。 想发 `/compact` 懒得打,点它一下。 还能看 token 用量、开番茄钟、跟它聊两句。 完全本地,不过中转。