吴恩达出了个开源工具：OpenWorker，本地端 AI 桌面助理。
和一般聊天式 AI 不同，它直接交付工作成果——写好文档、排好会议、发完 Slack、整理完收件箱。 四个特点值得关注： - 原生 25+ 办公工具连接器（Gmail、Notion、Jira、GitHub），兼容 MCP 生态 - Local-first 架构 + MIT 协议，数据留在本机 - 发信等关键动作强制人工审核，安全可控 - 不绑定单一模型，OpenAI/Claude/DeepSeek
很多人担心 AI 写代码“能跑但不专业”——变量命名乱、没测试、架构随手拍。
Addy Osmani（Google Chrome 团队）把这个问题系统化解决了：agent-skills 是一套面向 Claude Code、Codex、Cursor 的工程规范库，覆盖代码质量、测试策略、架构规范，相当于给 AI 装了一个资深工程师的习惯。 GitHub Trending 第二，83k+星，今天涨593，值得收藏备用。
AI coding 真正值钱的东西，可能不是模型，是老工程师脑子里那套「该怎么做」的直觉。
Matt Pocock 这一年多在做的，就是把这套直觉拆解成 skill 喂给 Claude Code。库更新到 v1.2 了，star 快二十万，下载一千三百多万次。 评论区有人问能不能直接搬进 Claude project，Matt 回得挺实在：他自己也没整套照搬，因为已经有一套自己的 workflow 在跑，skill 库更多是拿来参考着挑用。 大概这才是正确用法——不是全盘照抄，是照着拆解
AI 写代码已经很快了。
还烦人的是：App 截图、上架、改商店文案。 做新 App 时，这三个拼起来，基本不用再手点模拟器： 1. mobile-mcp：让 agent 直接操作模拟器截图 2. app-store-screenshots：快速出商店截图 3. asccli.sh（iOS）：命令行管 App Store Connect 开发加速只是一半。 上架流水线自动化，才是另一半。
很多人职业焦虑不是懒，是不知道自己到底强在哪。
有人把「踩过风口」的思路收成 Agent Skill：不是聊一次就下结论，而是可持续更新的 HTML/飞书文档；挖能力护城河；搜岗位价值时尽量躲开二手软文；再给 90 天行动清单。彩蛋叫「大师透镜」——找处境相近的优秀样本。 你更缺兴趣地图，还是 90 天执行表？
用 Claude Code / OpenClaw 攒了一堆 skill 之后，最烦的是不知道哪个 skill 引用了哪个，改一个怕连锁炸。
刚看到一个 Obsidian 插件叫 Agent Skill Graph，把这堆 skill 关系画成图谱：自动读 SKILL.md 的 frontmatter 认节点、画引用边、按类型上色。 一眼就能看出谁依赖谁，谁是孤儿 skill。 管理 skill 从"背下来"变成"看得见"，skill 数量一多这个真的有用。
百度网盘 - 闲鱼 MCP 一键发布，让你有价值的资料变成持续赚钱的机器
你网盘里是不是也躺着几十个 G 的资料？真正卡住你上架闲鱼的，往往不是「有没有货」，而是那套重复劳动：翻文件夹找素材、下载到本地、开闲鱼网页填标题图价格、点发布——每一件新货都要重来一遍。 这套重复劳动，够格交给 Agent 做，你只需要最后点头确认。 今天讲的就是这条链路：**百度网盘 + 闲鱼 + Agent（MCP）**。 把网盘接成工具，把闲鱼接成工具，再串成「找资料 → 写介绍 → 打草
处理长播客最亏的时间不是听，是转录——同一段音频，为了换个总结角度就要重新跑一遍语音转文字。
有个工具叫 audio-tldr 专治这个浪费：本地转录一次，文字稿直接缓存，之后想怎么换角度总结都不用再碰转录环节。 支持 Claude Code 和 Codex 直接装。还没亲自跑过，但这个只转录一次、反复复用的思路本身就值得先收藏。
能不能在 Claude Code、Codex、Cursor 这些 coding agent 之间随便换着用还不丢上下文？
有人把这事做成了开源项目，叫 Portable Resume。思路挺干净：不是硬唤醒你原来那个 session，也不启动来源的 CLI，只是离线读一遍本机记录，整理出一份能带走的交接文档，扔给新 agent 接着干。 目前已经做到 8 个来源对 8 个目的端全覆盖。 想试的话，一条命令 pipx install portable-resume 就够了。
把产品做成电影感动画片，以前要手搓 AE。
现在有个 Agent Skill：video-shotcraft。丢进 Claude Code / Codex 就能用。 自带 106 个分镜卡、161 个运动预览，底层 Remotion。你准备产品素材 + 一句话 brief，它帮你选镜、拼时间线、渲染。 不是点一下就出片：Node 和 Remotion 环境还是要装，4K 要等几分钟。但比从零拖关键帧省太多。
AI 做网站，最烦的不是「做不出来」，是一打开全是紫色渐变 + Inter。
Anthropic 给 Claude Code 放了官方 skill：Frontend Design。硬规则是先定风格——brutalist、editorial、retro-futurist、luxury、maximalist——再吐 production-ready 的 HTML/CSS/JS。 思路对：先审美约束，再写代码。装一次，跨 session 还能用。 至少，比默认紫渐变有救。
很多 AI 很聪明，但每开一个新对话，就像要重新认识你一次。
开源 Rowboat 想补这块：把 Email、会议、Slack、AI 对话整理成类似 Obsidian 的知识图谱，本机 Markdown 可改可备份。 还能：回信草稿、后台 Agent、Claude Code/Codex 写代码、MCP 接 Slack/GitHub/Linear。 更像数字同事，不是一次性聊天机器人。
AI 写中文，经常像没空格键。
pangu.skill 挂上后，Claude Code、Codex、Cursor 等 agent 吐出的回复、文档、commit message，会自动补中英文、数字、符号之间的空格。 盘古之白那一套，专治中英混排强迫症，少改十几次手调。
AI 写中文，经常像没空格键。
pangu.skill 挂上后，Claude Code、Codex 的回复、文档、commit message 会自动补中英文和数字之间的空格。 盘古之白那一套，专治中文排版强迫症，每天能少改十几次手调。
Claude Code 还在每次从零硬写 prompt？
skill 涨太快，很多人不知道有啥。 find-skills 让你直接问「有没有适合做 X 的 skill」，它去翻生态并安装。 npx skills add vercel-labs/skills --skill find-skills 注意：装的是 skills（CLI），不是 agent-skills 内容集。
Skills 一多，最贵的不是找不到，是筛选。
这份合集适合当入口，不适合当终点。 装之前仍要判断适不适合你的工作流。 这事不复杂，但值得你自己点进去看一眼再判断。 这事不复杂，但值得你自己点进去看一眼再判断。
想去一点 UI 的 AI 味？试试 emil 的 skill。
npx skills add emilkowalski/skill 动效比很多默认组件自然。你装了吗？ 这事不复杂，但值得你自己点进去看一眼再判断。
工程圈流行：对 Claude 说「我有 ADHD」，回复反而更利落，有人直接写进全局。
ayghri 做成 Claude Code skill，两月破万星。 重点不是装病，是先给答案，别把结论埋进长文。 github.com/ayghri/i-have-adhd
很多 AI 很聪明，但每开一个新对话，就像要重新认识你一次。
开源 Rowboat 想补这块：把 Email、会议、Slack、AI 对话整理成类似 Obsidian 的知识图谱，本机 Markdown 可改可备份。 还能：回信草稿、后台 Agent、Claude Code/Codex 写代码、MCP 接 Slack/GitHub/Linear。 更像数字同事，不是一次性聊天机器人。
开源 Skills 精选 6 个（可直接装）：
📱 微信本地解析：聊天/通讯录/收藏/朋友圈 🏢 企微聊天记录解析 ✍️ Markdown → X 长文章（表格段落丝滑） 🧠 Codex/Claude 共用记忆（可编辑 MD） 🎬 抖音视频抓取（免登录） 📕 小红书视频/图文 → 飞书多维表 仓库：https://github.com/mcncarl/yichen-skills 微信本地：https://github.com/mcnc
AI Agent 开源教科书，GitHub Trending 日榜第一，单日 +1700 星。
《深入理解 AI Agent》：记忆、RAG、MCP、多 Agent、强化学习到 Coding Agent，附 PDF 和每章代码。 Python，学理工程并重。开发者建议收。
一个 Skill，让设计秒变苹果味。
设计工程师把 WWDC 演讲压成 17 条原则，打成 AI Skill，GitHub 破万星。 塞进 Agent：字体层次、间距比例、色彩对比，按苹果语言审稿。 同一个按钮，调前后差三档。差的不是素材，是原则。 免费开源。
用 Agent 在 LinkedIn 帮你找工作。
开源 linkedin-mcp-server：Chrome 扩展拿 session，Agent 直接搜岗位，还能改 headline 提高曝光。 自己架在本机，权限在你手里。 Headline 怎么写 LinkedIn 风，网上有 skill 可抄。
open-slide 的 Morph Transition 正式发布了。
以前 Keynote 的 Magic Move 最香：自动认前后页相同元件，做移动缩放转场，演示立刻专业一截。 现在跟 Agent 说一句「我要 Morph Transition」，内置 skill 就会教它怎么生成。 框架不是替代 Agent，是给投影片特效搭脚手架——Codex / Claude Code 照样驱动。 GitHub：https://github.com/1weiho/open-
或许 superpowers 在最新模型上没那么合适了。
但我还是很吃里面的 brainstorming。 最近换成更轻的：Matt 的 grill-me、grill-with-docs。 先讨论再动手，会准很多。 模型越强，越要在动手前把假设问清楚——不是一上来就写。
AI出图总像广告？抄这组极简Zine海报提示词
用 AI 出海报，最常见的翻车是两种： 一是**太满**——主体铺满画面，像电商主图。 二是**太炫**——电影光、霓虹、3D，像宣传片截帧。 最近刷到一个开源 Codex 专用技能包（skill）：[gc-minimal-zine-poster](https://github.com/LiamGvchi/gc-minimal-zine-poster)。它做的事很窄：把一句话、一个物件、一种情绪，
Garbage in, garbage out。
一坨屎的 prompt，只会生出一坨好看点的屎。 有人放弃跟 prompt 搏了：把工程纪律写进 skill。 丢一个模糊想法，它自己展开需求、选视觉、开浏览器截图验——还不让自己改自己的卷子。 演示站就是这么一句话出来的。 Demo：https://twk0672005.github.io/orbital-spatial-intelligence/ Skill：https://github.co
gc-minimal-zine-poster：一个专注做一件事的 Codex skill。
安静的极简 zine 风格，编辑排版海报。不是通用图像生成，就是这一种审美做到位。 给 Claude Code 用。这种垂直小工具收藏着，用到的时候很顺手。
多开几个 Claude、Codex 窗口，卡点经常不在模型。
A 写完方案，B 还不知道。文档沉淀了，你还得说：「去读那个文件。」agent 一多，人就变成复制粘贴的快递员。 agmsg：本机 bash + SQLite，peer 之间 send/recv。不是 MCP，不是子 agent 树，也不是云端中间件。 文档沉淀事实，消息层沉淀「该谁接着干」。
用一个 Skill 就能在本地微调 Gemma？
Google 在 gemma-skills 里加了 gemma-trainer：单 GPU + Unsloth，SFT/DPO/奖励建模都能走；还支持多模态，训完可转 GGUF 部署到手机/IoT。 更省事的是跟 Agent 的整合——自然语言下指令，不用自己拼训练流水线。