1 被裁员后，他用 Claude Code 自己做了一个 AI 求职系统，评估了 740+ 个职位，最终拿下了 Head of Applied AI 的角色。
#1 被裁员后，他用 Claude Code 自己做了一个 AI 求职系统，评估了 740+ 个职位，最终拿下了 Head of Applied AI 的角色。
然后他把整个东西开源了。
项目叫 career-ops，只需要一个 slash command，就能跑完整 pipeline。
粘贴一个职位链接，就能得到：
结构化 A-F 评估 + 针对该职位的 ATS 优化 PDF + 薪资调研 + 面试准备 + 自动追踪记录。
彻底告别表格、复制粘贴和盲目海投。
#2 系统里有什么？
→ 14 个技能模式（评估、扫描、生成 PDF、批量处理、申请、深度研究、谈判脚本、LinkedIn 触达等）
→ 预加载了 45+ 家公司的门户扫描器，包括 Anthropic、OpenAI、ElevenLabs、Mistral、Cohere、Stripe、Retool、Vercel、Decagon 等
→ 覆盖 Ashby、Greenhouse、Lever、Wellfound、Workable 等平台的 19 个搜索查询
→ 用 Playwright 生成 ATS 优化 PDF（字体用 Space Grotesk + DM Sans）
→ Go + Bubble Tea 做的终端仪表盘，可以直观浏览你的整个求职 pipeline
#3 更实用的功能：
→ 批量模式：用 Claude sub-agents 并行评估 10+ 个 offer
→ Interview Story Bank：随着你不断评估职位，自动积累 STAR+Reflection 故事，直到你拥有 5-10 个可以应对任何行为面试问题的万能答案
→ 自动填写申请表单
#4 但最厉害的不是自动化，而是它的理念。
Career-ops 明确不是一个 spray-and-pray（海投）工具，而是一个 filter（过滤器）。
系统会直接拒绝推荐任何评分低于 4.0/5 的职位。
它通过真实推理来判断你的简历和 JD 的匹配度，而不是简单的关键词匹配。
核心目标是从几百个机会里，帮你找出真正值得投入时间的少数几个。
#5 更酷的是，因为整个系统是基于 Claude Code skills 构建的，你可以直接让 Claude 重写它自己。
比如对它说：
“把 archetype 改成后端岗位”
“加上这 10 家公司”
“把这些模式翻译成中文”
它能读取自己正在使用的文件，所以知道该怎么精确修改。
#6 目前已经 8.2k stars。
100% 开源，采用 MIT 协议。
如果你正在找工作，尤其是想用 AI 高效筛选高质量机会，这个项目非常值得研究。
它不是在帮你投更多简历，而是在帮你只关注最匹配的那些。
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