Meetily——完全本地的 AI 会议助手
Whisper 实时转录，快 4 倍 说话人分离 + Ollama 摘要 macOS & Windows 均可 数据永不上云，隐私 100% 在你手中。 ⭐ 17,716（+1,409 今日）
Folia — 专注歌词动画的沉浸式音乐播放器
支持网易云、Navidrome 和本地音乐库，AI 生成配色主题，全屏歌词动画让听歌有文字 PV 的质感。 支持 Now Playing 接入外部播放器、LRC 逐字歌词，可一键部署到 Vercel 或下载桌面版（macOS/Windows/Linux）。
免费顶尖名校公开课全在这一个 GitHub 仓库里
MIT、耶鲁、斯坦福、伯克利的课全都有，整理得非常系统。 物理：Walter Lewin 经典三部曲、Leonard Susskind「理论最小值」系列，从经典力学到量子场论、弦理论、广义相对论都有完整视频。 数学：从微积分、线性代数，到实分析、抽象代数、拓扑、数论，还有工程师用的凸优化、数值分析。 无论你是在校学生还是自学者，这个仓库能省掉大量找资源的时间。 GitHub 地址：https://
Figma 好用，但收费、国内网络卡，设计稿和代码对不上更头疼。
开源平替 Penpot（GitHub 54k Star）：设计师和开发者在同一个工具里协作，Inspect 模式直接看 SVG / CSS / HTML 代码，还支持 AI 一句话改图。 可自托管，数据在自己手里，没有人数限制，不锁功能，免费。
video-use — 把粗剪素材丢进去，一句话描述想要什么，直接出 final mp4。11.2K ⭐
browser-use 团队新作。诀窍是 LLM 不逐帧看视频（那要烧 4500 万 token），改读转写文本 + 少量截图，省钱又准。 · 自动剪掉「嗯」「啊」口头禅和空白 · 每段自动调色，剪辑点加淡入淡出 · 自动烧录字幕、生成动画叠层 · 渲染后自我检查，有问题自动重剪 粗剪丢给 coding agent，这个方向值得关注。
用 Kindle / Kobo 看微信读书的人，这个插件值得装：
weread.koplugin — 在 KOReader 上直接浏览微信读书书架、下载 EPUB 本地阅读，阅读时长还能自动上报回微信读书 不用两个设备切换，阅读进度也不丢 用爱发电，开源免费
磁盘清理工具推荐：Czkawka（Rust 写的，GitHub 31.7k Star）。
能找重复文件、相似图片/视频/音乐、空文件夹、大文件、临时文件，还能清 Exif、优化视频。 速度极快，多线程，支持缓存，后续扫描更快。跨平台 Windows / macOS / Linux，完全免费无广告无联网。 电脑用久了空间莫名消失，先跑一遍这个。
今天 GitHub 又疯了
AI Berkshire：把巴菲特、芒格、段永平、李录的价值投资思维，变成 Claude Code 可以执行的研究流程。 很多人问 AI 股票问题，得到的总是「一方面有机会，另一方面有风险」——看完还是不知道怎么判断。 AI Berkshire 解决的不是「AI 能不能写分析」，而是「AI 的分析能不能有纪律」。公司研究、财报分析、产业筛选、持仓管理、反向检查，拆成不同的 Skills，让 AI
FluidVoice — Mac 上完全本地跑的语音听写，3.7K ⭐，今日涨 365。
按住热键说话，实时转文字直接敲进任何输入框。识别和 AI 润色全在本机完成，不用云、不用 API key，语音一个字都不离开你的 Mac。 · 支持 Parakeet / Whisper / Apple 语音，覆盖近百种语言 · 本机 AI 润色，自动断句和大小写 · 命令模式：动嘴就能开 App、跑快捷指令 · 全局热键，任何软件随时唤起 顺手退订那些按月收费的听写 App。
YouTube Music 网页版吃内存，广告插个不停，不想开会员又想好好听歌。
Pear Desktop 解决这个问题——专为 YouTube Music 打造的开源桌面客户端（GitHub 3.2万 Star）。 内置广告拦截，支持 40+ 插件，把网页版包成原生应用，体验直接上来了。
这个项目太猛了……
有人在做完全开源的扫地机器人 oomwoo： 硬件、软件、固件、3D 打印机构全部开放，不是拆现成机器改固件，而是让你真的从头自己研究、自己组、自己改。 技术栈：Raspberry Pi + ROS2 + 2D LiDAR + ESP32/Arduino + Home Assistant。本机运行，无云端绑定，不被厂商生态系锁死。 目前还在早期 RFC/设计阶段，不是能直接照教程组完的成品。但这个
重度 Telegram 用户可以收藏这个：awesome-telegram
一个专门整理 Telegram 资源的 GitHub 仓库，收录了实用机器人、开发库、自动化脚本、主题插件、活跃群组和优质频道。 不管是普通用户找好用的 Bot，还是开发者做社群运营、搭自动化工具，翻一遍都有收获。
创业穷三年，这个 GitHub 仓库救了我很多次。
free-for-dev，12 万 Star。 专门收集对开发者免费的服务：数据库、存储、CDN、监控、邮件发送…… 不是试用，是真·永久免费层。 bookmark 了绝对不亏。
做 RAG 踩过最多坑的地方不是模型，是文件前处理。
表单、流程图、多栏 PDF 扔进去，出来的文本全是乱的，召回自然差。 有人开源了一个专门解决这个的小工具：Semark。 把 PDF / Office / HTML / 图片转成适合知识库的 semantic Markdown——不只是 OCR，而是尽量保留表格结构、字段关系和语义层级。 基于 MinerU，可接 Ollama 或 OpenAI-compatible VLM/LLM，支持自动分档。
RAG 最头疼的脏数据：扫描件、公式、跨页表格。
MinerU 专门处理这个——复杂 PDF / Office 文档一键转成干净的 Markdown / JSON，直接喂给 LangChain、LlamaIndex。 VLM + OCR 双引擎，公式转 LaTeX，表格转 HTML，自动去页眉页脚，109 种语言，可纯本地离线。 OmniDocBench 95.4 分，GitHub 69.7k Star。
用 AI 之前，先搞清楚这件事的性质。
「AI 任务矩阵」：两条轴。 横轴：内在（情绪、经验、价值观、品味）vs 外在（书籍、数据、市场、研究） 纵轴：过程（理解、探索、厘清）vs 结果（产出、决策、报告、文章） 矩阵的价值不是分类，是避免两种错误：把该享受过程的任务当成 KPI 结果来跑，或把该靠外部数据决策的事掺进太多个人偏见。
Mac 上的 Paste 好用，但订阅费确实肉疼。
开源平替：pesty。像素级复刻 Paste 的底栏卡片流界面，原生 SwiftUI 写的，体积小不卡顿，还通过了 Apple 官方公证。 完全免费，无学习成本，直接换。
Side project 做完，最卡的往往不是产品，是宣传。
写帖子没人看，截图太无聊，剪视频得花半天。 Claude Code 有个 skill：/brag 在项目目录里输入 `/brag this project`，它自动分析项目，生成一支约 20 秒的产品展示视频——动画、转场、背景音乐、音效，连社交文案都一起出。 背后用的是 HeyGen 开源的 HyperFrames（HTML-to-Video 引擎），速度快，画面质感不错。 给独立开发者用的工具
爬小红书、抖音、B站最头疼的是各家加密签名不一样，得逐个逆向 JS。
MediaCrawler 绕过这个问题——基于 Playwright 复用已登录的浏览器直接拿签名参数，不用逆向。 小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎，一套接口全覆盖。支持关键词搜索、评论抓取、创作者主页、评论词云生成。 GitHub 53.2k Star。
Notion 已有 4000 万用户。
但老实说，大多数人只用到了它 10% 的真正实力。 以下是 10 个很多人不知道、但非常实用的 Notion 功能（建议先收藏 🔖） 1️⃣ 📊 Notion 图表 任意页面直接输入 `/chart`，就能生成数据可视化，无需第三方工具。 2️⃣ 🌐 Notion 网站 公司官网、团队博客、个人作品集、简历，都能直接用 Notion Sites 做出，完全不用额外建站。 3️⃣ 📅 Not
很好用的语音转文字小工具
完全本地推理，无须配置 Python、Docker，Windows 点开就能用。 自动下载模型，原生支持说话人分离、时间轴对齐，目前支持 BreezeASR26 与 QwenASR 两种模型。
把 LLM API 成本砍掉一半的思路：
Wayfinder Router——根据问题难度自动路由：简单的给本地模型，复杂的才调用 Claude/GPT 省钱逻辑很直接：本地模型几乎零成本，只在真的需要时才付 API 费 做 AI 产品的早晚要解决这个问题，这个开源方案值得收藏
知识到货了，是否需要被签收？
在 GAI 年会，Heptabase 创始人 Alan 詹雨安谈知识管理： AI 可以做原始文献的初步分类、拆解和信息定位。 人要带着问题意识和 AI 多轮对话，确认自己真的理解，并要求 AI cite 回原始段落。 最后还是要自己 Review 过程文件，确认符合理解后才能写入知识体系。 进入知识体系的，不是 AI 自动整理，而是经过真人看过、对话理解、查证并 Review 过的知识。 你怎么管
有人整理了 20 个 SEO + GEO Skills 给 Claude Code 用。
覆盖传统 SEO 优化和 GEO（Generative Engine Optimization）——让内容不只被 Google 收录，也能出现在 AI 的回答里。 标题、结构、实体优化，直接用 Claude Code 自动化处理。流量越来越多来自 AI 回答的今天，这套工具挺及时的。
没网络的地方，微信、Telegram、WhatsApp 全部失效。
开源项目 Columba 解决的就是这个问题——无互联网、无基站、无中心服务器，照样能发消息和语音通话。 基于 Reticulum 网状网络协议，设备通过蓝牙、WiFi、LoRa 无线电或 TCP 互相连接，只要能建立链路就能组网。 端到端加密，不需要手机号，身份直接在设备上生成。
macOS 26 新的 Speech API 效果出乎意料地好。
习惯用嘴写代码的人：系统设置 → Keyboard → Dictation 打开就能用，语音不上云。 作者顺手开源了一个基于 Apple Speech API 的小工具，还附了一只穿西装的猫陪你写代码。
一个开源的 Obsidian / Notion 替代品：OpenKnowledge。
区别不是功能更多，而是定位不同——笔记不只是存档，而是 agent 可以直接查询的知识库。 AI 原生搜索直接内置进去，你记的东西，AI 能真正用上。 个人知识管理下一代该长什么样，这个项目给了一个答案。
Mac 不是不卡，是"慢慢变钝"。
关掉窗口 ≠ App 停止运行。Electron、Chrome helper、VSCode 后台进程照样吃内存和 CPU，电量在掉，你不知道是谁耗的。 GreenRAM 做了一件直接的事：给后台 App 加"下班规则"，闲置就自动暂停。 不是清内存，是让后台真的下班。
每次用 AI 头脑风暴、写教程、梳理策略，对话结束后那些思考就锁在平台里了。
换模型、取消订阅，全部手动 copy-paste。 LocalThink Format (LTF) 想解决这个问题——开放标准，把 AI 对话导出成你真正拥有的 .ltf.md 文件。 自己的思考，存在自己的地方。