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什么是循环工程?!

技术和认知提升大模型Agent架构工程

什么是循环工程?!

当龙虾之父说:别再一个一个指令地催你的 agent,你应该设计一套会自动催它的循环。Claude Code 之父也几乎同时表示,自己早已不再亲手下指令,而是让循环自动去 prompt Claude、判断下一步,工作彻底变成了「写循环」。

循环工程的概念由此成形:把原来亲自写 Prompt 的你替换掉,改由系统来完成。循环本质上是一个递归目标,你只需要定义最终目的,AI 就会反复迭代,直到任务完成。

它的核心构成包括以下几部分:

1. automation:让任务按时自动触发、自行发现并分类
2. worktree:让多个代理并行作业,互不干扰
3. skills:把项目知识写在外部,避免代理每次都要重新猜测上下文
4. plugins 与 connectors:通过 MCP 串联已有的工具和服务
5. sub-agents:让提出方案的代理和负责审查的代理分离,避免模型给自己作业打分

最后还需要一个外部记忆系统,因为记忆必须持久化存储在磁盘上,而不是只留在上下文里。

不过作者特别提醒:验证责任依然在人身上。没人看管的循环,也会没人看管地犯错。理解力会在不知不觉中退化,循环交付得越快,人与代码之间的差距就越大。最危险的做法,就是彻底放弃判断,全盘接受循环给出的结果。