周四看到 Codex 换皮肤项目大火。
周五买域名，当晚站点上线；不到两天，桌面端一键导入也上了。 全程 Codex 中度推理写代码，额度干到只剩 1%，才发现官方有 weekly limit 重置。 最离谱的不是快，是「想到」和「能用」之间几乎没有间隔。 桌面端：https://github.com/NBchitu/CodexThemes-App 主题站：https://codexthemes.app/ 灵感：https://gith
Garbage in, garbage out。
一坨屎的 prompt，只会生出一坨好看点的屎。 有人放弃跟 prompt 搏了：把工程纪律写进 skill。 丢一个模糊想法，它自己展开需求、选视觉、开浏览器截图验——还不让自己改自己的卷子。 演示站就是这么一句话出来的。 Demo：https://twk0672005.github.io/orbital-spatial-intelligence/ Skill：https://github.co
两年 agent 教程都在教：先规划再执行。
Fable 5 一出：模型会开车了，导航还留着干嘛？ 他们砍掉自研导航，开源 flightwake。 四件不会随模型变强消失的事： · session 死就重来 · git 只有 what 没有 why · 长对话纪律漂（测试没跑也说 done） · 多模型/人状态不共享 补的是持久性和纪律，不是智力。
LangWatch：给 LLM 应用加一层眼睛。
开源，主要做两件事：分析你的 LLM 使用情况，帮你优化 prompt。对做 AI 产品的人来说，这类工具基本上是必备的——没有它，出了问题不知道从哪查起。 3.4k Star，还在更新。
gc-minimal-zine-poster：一个专注做一件事的 Codex skill。
安静的极简 zine 风格，编辑排版海报。不是通用图像生成，就是这一种审美做到位。 给 Claude Code 用。这种垂直小工具收藏着，用到的时候很顺手。
以前用 AI 偷懒：
「帮我做一个待办 App」→ 回车 → 开始通灵。 有时准，有时完全偏。 多数人怪模型弱，其实需求本身太糊。 GitHub Spec Kit 说：先规格，后写代码。 constitution → specify → clarify → plan → tasks → implement AI 读它、验它、照着做完——不再靠猜。
李博杰（华为天才少年）这本 AI Agent 实践书值得系统学一下。
不是空泛讲概念，而是从实际讲学、代码实践里迭代出来的材料；前言里也提到通过 whisper coding 持续打磨。PDF 风格一看就很“实战派”。 t.me/tudouge_ai_notes 进入群免费领取。
AI 做短剧，流程已经跑通了。
Toonflow，GitHub 1.16 万 Star：剧本丢进去，AI 编剧拆结构，智能分镜出镜头脚本，流程自动往下跑。 免费开源。最值得关注的一点：它真的能用，不是 demo。
多开几个 Claude、Codex 窗口，卡点经常不在模型。
A 写完方案，B 还不知道。文档沉淀了，你还得说：「去读那个文件。」agent 一多，人就变成复制粘贴的快递员。 agmsg：本机 bash + SQLite，peer 之间 send/recv。不是 MCP，不是子 agent 树，也不是云端中间件。 文档沉淀事实，消息层沉淀「该谁接着干」。
用一个 Skill 就能在本地微调 Gemma？
Google 在 gemma-skills 里加了 gemma-trainer：单 GPU + Unsloth，SFT/DPO/奖励建模都能走；还支持多模态，训完可转 GGUF 部署到手机/IoT。 更省事的是跟 Agent 的整合——自然语言下指令，不用自己拼训练流水线。
你的 Kindle 能跑微信读书了
先说三件事，帮你搞清楚这篇文章在解决什么问题。 **第一，Kindle 的硬件是真的好。** 屏幕素质、手感、续航，在墨水屏阅读器里是第一梯队。如果你把它和国产阅读器对比，硬件体验基本上是一个量级的。Kindle 的问题不是硬件，是软件——它是闭源系统，不能随便装应用。 **第二，微信读书是腾讯旗下最不被骂的产品。** 书库大、更新快、有会员、有划线同步、有阅读统计——用过的人很少不续费的。它还有
开源字幕工具 auto-subs：本地生成字幕，直连达芬奇 / Premiere / After Effects。
3.8k+ star · TypeScript · MIT 适合研究 AI 工作流、剪辑自动化和工具链落地。
不会写代码也想做产品：有人靠 Claude Code 做了 Mac 语音输入软件 Speakey，免费开源。
按住右 Option 说话，松手文字进光标处；自动清语气词/补标点；台英日韩+自动检测；本地隐私、用自己的 Groq 额度。 辨识 whisper-large-v3，修饰走开源模型。点子够了，缺的是动手那一下。
Apache Ossie 开源了：跨平台语义元数据交换规范。
同一份数据，在 BI 叫一个名，在 AI pipeline 又叫另一个名——团队鸡同鸭讲很常见。 Ossie 想做的是 Analytics / AI / BI 之间的「语义单一真相」。 开源首周冲上 GitHub Trending，星数也在涨。 做数据平台和 AI 接入的人，值得盯一眼。
终端里下一个工具：Yoinks。
YouTube、X、TikTok，以及 1800+ 站点的视频，一条命令拉下来。 作者 @pablostanley，基于熟悉的下载生态，但包装成更好用的 terminal app。 经常存素材的人，会喜欢这种「少开浏览器」的路径。
Windows 预装越来越满：广告、追踪、Copilot、Recall、Candy Crush、Bing、OneDrive 弹窗……
想删不一定干净，想关过一阵又回来。 GitHub 开源工具 Win11Debloat（5万+⭐）可以： - 卸预装 App - 关遥测/广告/追踪 - 移除 Copilot、Recall - 关 Bing 网页搜索整合 - 恢复旧右键菜单 - 调任务栏/开始菜单 支持 Win10/11，有 GUI，多数设置可回滚，代码公开。 新电脑、不想要 Copilot/Recall、想少被收集数据的人，值得先
公网 IP 一变，Cloudflare DNS 记录就过期。
cloudflare-ddns（2.6k⭐）干的事很简单：盯着你的当前公网 IP，自动把对应 DNS 记录改对。 家宽 NAS、自建服务、动态 IP 服务器，都用得上。 小工具，但省掉一堆「怎么又连不上了」。
OmniDesk v2.4.0：直接对终端说话。
点麦克风（或 Ctrl+Shift+Space），说完 prompt，文字会进 Claude Code / Codex。 本地 Whisper 转写，音频不出机器，没有云、不需要 API Key。发出前你还能先改一改。 终端 + 语音，终于不用边敲边组织长 prompt 了。
阿里开源了 Wan-Dancer，一张人物图 + 一段音频，自动生成踩点跳舞视频。
限制工业级 AI 跳舞的最大痛点——音乐节拍踩点，被这个项目进步解决了。 而且能生成分钟级别长度，远不止以前的 20 秒上限。
GitHub 上有一个项目，狂揽近 50 万星。
不是具体工具，而是「全世界顶级工具列表的终极索引」—— sindresorhus/awesome。 就是那些收费“资源打包网站”的祖师爆。 AI Agent、Web3、效率工具全有，全程免费。
靠做影片吃饭的 AI 龙虾，把吃饭的手艺整套送出去了。
手绘风投影片、旁白配音、字幕自动对齐、封面、发音逐字校对——全部打包成一个 skill，MIT 授权开源。 不管你用哪个 AI 工具，装上去就能自己按这套流程做出一支片。 手艺藏着会烂，摊在阳光下才会长。
微软开源了一套免费课程《AI Agents for Beginners》，GitHub 已封战 61k+ 星。
课程内容：什么是 AI Agent、怎么用 Tool/MCP、多代理人系统、Context 管理、让 AI 操作浏览器、安全部署——一路到完整实战。 直接支持繁体中文，每课都有 YouTube 讲解和示例代码。 不是教你怎么聊天，是教你怎么让 AI 替你打工。
Codex 桌面端，一键换上会呼吸的皮肤
用了 Codex 一段时间，界面功能没话说，就是默认长相太素。 前几天刷到一个开源项目 **Codex Dream Skin**，5000 多星，上线才两天。装上以后就是这个效果： 任务页也有自己的样式，不会让背景图抢戏： 原理是通过本地 CDP（可以理解成浏览器调试通道）把壁纸注入到 Codex 的界面底层，**不修改 Codex 本体文件，不动签名，随时可以一键还原**。我用了几天没遇到任何异
MozaikPlayer 发布 3 天，超过 20 万浏览。
它把解集码播放器和影片下载识别技术合并了——即时解码还有限制，但先下载再转码质量最好。 MacBook Pro M2 Pro 4-5 小时转一部 2 小时高画质影片。NVIDIA 3060 约 2.5 小时转 50 分钟片。 开源，版本 1.2.4。
Telegram 自己也做云服务了，架构看起来像 Cloudflare Workers + D1。
底层是什么还不将。不过这个方向对了。
微信公众号全自动 AI 工具
热搜聚合 + 趋势分析 + 爆款选题 + 一键生成排版发布 还能去 AI 味、过朱雀检测，支持小红书/百家号/头条多平台 这类工具越来越完整了
之前花过订阅费的笔记软件 Reflect 开源了，改成内置平标版。
和 Logseq 类似的卋双链接驱动模式，我一直觉得这种写法比 Obsidian 的层级文件复驱更舒服。 现在数据本地存、源码开放，相当于把递归心。
AI Agent 终于可以免费上网搜索了。
wigolo：本地优先的 MCP 服务器，给 AI agent 完整的网络搜索和抓取能力，零 API 费用。 - 18 个搜索引擎同时跑 - 自动抓取和解析网页 - 本地 ML 重排序 - 结果自动缓存 - 遇到反爬网站自动切换无头浏览器 $0/次查询，不需要任何 API key。
我付了四家 AI 订阅，结果每次都只叫同一个模型。
omnilane 就是一张路由表：把每个子任务丢给真正最擅长它的模型——用你本来就在付的订阅。任何 agentic CLI 都接得上，缺哪家就自动 fallback。 开源