Claude Code 做到一半关掉
同一目录打开 Codex 不用再解释架构、踩过的坑、没答完的问题 ai-memory 给 coding agent 做长期记忆 会话结束写成 wiki 下一个 agent 先读交接 换模型不难 难的是上下文每次归零
AI Agent 开始碰真机了。
不是模拟器 是真 iPhone、真 Android 看屏幕、点按钮、滑动、打字、开设置 开源项目 Mobile Harness 把眼睛和手接到手机上 本地也能跑，云设备也能规模化 Agent 上一阶段主要在写代码 这一阶段开始用你手机上的 App
herdr 把多 Agent 跟人的互动搬进终端了。
看着它们下棋划水 旁边还能留言嘴炮 像开了个 AI 街机厅 最有梗的不是谁又赢了 是这个方向本身：Agent 开始有「赛场」 接下来还要上中国象棋 我倒想看它们怎么互喷布局
NVIDIA 出了 SkillSpector：专门扫描 AI Agent 的 Skill 安不安全。
现在很多 Skill 直接装。研究称超过 26% 有漏洞，约 5% 可能恶意。 安装前可查：Prompt Injection、数据外泄、供应链风险、权限过高等。 Agent 时代的「杀毒软件」可能先长在 Skill 层。 仓库在第二条。
微软开源了 Skill Recorder：你操作一次，它录全过程，再让 GitHub Copilot 整理成「意图 + 步骤」，生成可复用的 Skill / Automation，给 Agent 之后直接跑。
一句话：录一次示范，Agent 以后自己做。 支持 macOS / Windows。 仓库在第二条。
最近把常用壳子换成了 tty7，一个原生面向 Agents 设计的 terminal shell。
两个理由让我转投： - 后台复用和恢复能力对齐 tmux 级别——关掉客户端，进程照样在跑 - 速度明显更快 对跑 Agent 任务的人来说，这两点比花里胡哨的功能都实用。
很多人担心 AI 写代码“能跑但不专业”——变量命名乱、没测试、架构随手拍。
Addy Osmani（Google Chrome 团队）把这个问题系统化解决了：agent-skills 是一套面向 Claude Code、Codex、Cursor 的工程规范库，覆盖代码质量、测试策略、架构规范，相当于给 AI 装了一个资深工程师的习惯。 GitHub Trending 第二，83k+星，今天涨593，值得收藏备用。
腾讯云开源了个东西，叫 TencentDB Agent Memory，专治 AI Agent 每次对话都忘个一干二净的老毛病。
它把对话、文档、代码打包成四类可复用记忆资产（Chat Memory / Skill / LLM-Wiki / Code-Graph），团队里所有 Agent 共用同一套记忆，不用各自重新学一遍。 今天涨了 1111 星，总数 14212，直接冲上 GitHub Trending 第一。
别再让 Agent 死等 OCR。
Firecrawl 开源 pdf-inspector： - 20ms 级分类 - 直接抽 Markdown - 200 份约 2.8 秒 - Rust，表格图表友好 Agent 读文档，终于不那么卡。
Buzz：在自己服务器上跑一套「Slack + GitHub」，AI agent 直接当正式成员。
13.5K ⭐，当日暴涨约 1.7K，Trending 前列。 Slack 按人头收费，免费版还限消息。Buzz 把聊天、代码、工作流搬到你自己的 relay： - 频道/私信/串聊/画布，全文可搜 - agent 独立密钥 + 审计链，权限可收口 - Git 集成，patch 以签名事件流转 - 自托管，不交席位费 想让 agent 和人共用同一频道协作，这个方向值得盯。
百度网盘 - 闲鱼 MCP 一键发布，让你有价值的资料变成持续赚钱的机器
你网盘里是不是也躺着几十个 G 的资料？真正卡住你上架闲鱼的，往往不是「有没有货」，而是那套重复劳动：翻文件夹找素材、下载到本地、开闲鱼网页填标题图价格、点发布——每一件新货都要重来一遍。 这套重复劳动，够格交给 Agent 做，你只需要最后点头确认。 今天讲的就是这条链路：**百度网盘 + 闲鱼 + Agent（MCP）**。 把网盘接成工具，把闲鱼接成工具，再串成「找资料 → 写介绍 → 打草
学大模型最缺的不是理论，是能跟着敲代码的教程——尤其还得是中文的。
dive-into-llms 刚好补上这个空：上海交大张倬胜团队出的 11 章实战课，每章配讲义 PDF 加可执行 Notebook，从微调、提示工程讲到 RLHF、多模态、GUI agent，连越狱攻击和 agent 安全这种进阶内容都覆盖了。 GitHub 44.9K star，今天单日涨 654，说明真有人在用。 全中文，边学边改代码，不需要去看大量英文论文。
能不能在 Claude Code、Codex、Cursor 这些 coding agent 之间随便换着用还不丢上下文？
有人把这事做成了开源项目，叫 Portable Resume。思路挺干净：不是硬唤醒你原来那个 session，也不启动来源的 CLI，只是离线读一遍本机记录，整理出一份能带走的交接文档，扔给新 agent 接着干。 目前已经做到 8 个来源对 8 个目的端全覆盖。 想试的话，一条命令 pipx install portable-resume 就够了。
每个新 session，Agent 都像失忆：项目背景、你的偏好、上次约定，全得重讲一遍。Token 就这么烧掉。
Obsidian Mind 是个开源小工具：给 Claude Code / Gemini 一类 Agent 加跨会话持久记忆。不用注册。 思路简单——记忆落在本地/你可控的结构里，而不是每次冷启动从零解释。 冷启动痛的人值得看一眼。
OpenSpace（6.8k★）：自进化 AI agent 引擎。
不是又一个聊天壳。关心 agent 如何在任务中变强，值得点开看。 github.com/HKUDS/OpenSpace
AI Agent 开源教科书，GitHub Trending 日榜第一，单日 +1700 星。
《深入理解 AI Agent》：记忆、RAG、MCP、多 Agent、强化学习到 Coding Agent，附 PDF 和每章代码。 Python，学理工程并重。开发者建议收。
用 Agent 在 LinkedIn 帮你找工作。
开源 linkedin-mcp-server：Chrome 扩展拿 session，Agent 直接搜岗位，还能改 headline 提高曝光。 自己架在本机，权限在你手里。 Headline 怎么写 LinkedIn 风，网上有 skill 可抄。
open-slide 的 Morph Transition 正式发布了。
以前 Keynote 的 Magic Move 最香：自动认前后页相同元件，做移动缩放转场，演示立刻专业一截。 现在跟 Agent 说一句「我要 Morph Transition」，内置 skill 就会教它怎么生成。 框架不是替代 Agent，是给投影片特效搭脚手架——Codex / Claude Code 照样驱动。 GitHub：https://github.com/1weiho/open-
李博杰（华为天才少年）这本 AI Agent 实践书值得系统学一下。
不是空泛讲概念，而是从实际讲学、代码实践里迭代出来的材料；前言里也提到通过 whisper coding 持续打磨。PDF 风格一看就很“实战派”。 t.me/tudouge_ai_notes 进入群免费领取。
多开几个 Claude、Codex 窗口，卡点经常不在模型。
A 写完方案，B 还不知道。文档沉淀了，你还得说：「去读那个文件。」agent 一多，人就变成复制粘贴的快递员。 agmsg：本机 bash + SQLite，peer 之间 send/recv。不是 MCP，不是子 agent 树，也不是云端中间件。 文档沉淀事实，消息层沉淀「该谁接着干」。
微软开源了一套免费课程《AI Agents for Beginners》，GitHub 已封战 61k+ 星。
课程内容：什么是 AI Agent、怎么用 Tool/MCP、多代理人系统、Context 管理、让 AI 操作浏览器、安全部署——一路到完整实战。 直接支持繁体中文，每课都有 YouTube 讲解和示例代码。 不是教你怎么聊天，是教你怎么让 AI 替你打工。
AI Agent 终于可以免费上网搜索了。
wigolo：本地优先的 MCP 服务器，给 AI agent 完整的网络搜索和抓取能力，零 API 费用。 - 18 个搜索引擎同时跑 - 自动抓取和解析网页 - 本地 ML 重排序 - 结果自动缓存 - 遇到反爬网站自动切换无头浏览器 $0/次查询，不需要任何 API key。
我付了四家 AI 订阅，结果每次都只叫同一个模型。
omnilane 就是一张路由表：把每个子任务丢给真正最擅长它的模型——用你本来就在付的订阅。任何 agentic CLI 都接得上，缺哪家就自动 fallback。 开源
用自己域名收发邮件，不套第三方服务——Cloudflare 刚开源了做到这件事的方案。
叫 agentic-inbox，完全基于 Cloudflare 基础设施。 对 indie dev 来说：基础设施成本又可以往下砍一刀。
claude-howto 已经 4 万 Star，还在涨。
视觉化教程 + 即抄即用模板，覆盖 Prompt 技巧、Slash Commands、Skills、Hooks、Subagents、MCP 全套。 附完整学习路线图，周末从零变熟手。 目前最实用的 Claude Code 上手指南。
AI agent 的「应用商店」来了：SkillCenter
一条命令装好现成 skill，直插 Claude Code、Codex、自定义 agent。 它干的事： - 爬 GitHub + skill 库 - 提取 SKILL.md / SOUL.md - 打成一个可搜索的索引 Docker / React / RAG / Security 千种 skill，拿来即用。
有人做了一个免费开源版的 Manus，不需要邀请码。
叫 OpenManus，MetaGPT 的研究人员用 3 小时搭出来的。 给它任何任务，它能端到端处理：自主规划、推理、执行，浏览网页、写代码、读写文件，还会自我纠错。
AI Agent 中文学习路径——两条路线，找到你的路：
路线 A（8-10 周）：CLI 进阶使用者，用好现有 Agent 工具 路线 B（16-22 周）：Agent 开发者，打造属于你自己的 Agent 共同经过 Claude Code 生态（MCP / Skills / Subagents）和 Agent Interfaces（Computer Use / Browser Use） 每周投入 5-8 小时，系统走完。
OfficeCLI 这个方向很对：不是给人用的 Office，而是给 AI agent 用的 Office。
以前 agent 处理 Word/Excel/PPT 很尴尬：要装一整套 Office，改完还看不到渲染效果，排版错了也不知道。 OfficeCLI 把读写、渲染、验证打成一个二进制，还自带 MCP。agent 能改文档，也能看结果再自纠。 这类“给 agent 用的基础工具”，会越来越多。
刚看到 Databricks 团队推的 Omnigent，超实用的 open-source AI agent meta-harness！一次管理多种 coding agent，sandbox 隔离超安全，还能在手机上继续接力工作。台湾工程师
刚看到 Databricks 团队推的 Omnigent，超实用的 open-source AI agent meta-harness！一次管理多种 coding agent，sandbox 隔离超安全，还能在手机上继续接力工作。台湾工程师在搞 agent 项目的，强烈建议先 star 起来试试👀