PageIndex 今天在 GitHub 上涨了 835 个星，总数到了 37497。它给自己的定位是 Vectorless、Reasoning-based RAG：给文档建索引，但不用向量，靠推理去找内容。

PageIndex 今天在 GitHub 上涨了 835 个星，总数到了 37497。它给自己的定位是 Vectorless、Reasoning-based RAG：给文档建索引，但不用向量，靠推理去找内容。

财报、合同这类长文档最该关注它。常见的 RAG 先切块，再按语义相似度召回。长文档里措辞相近的段落一多，召回的未必是真正要的那一段。不按相似度找，改让模型顺着文档索引推理去定位，思路正好对着这个问题。

PageIndex 的仓库，做的是不用向量、靠推理检索的文档索引：github.com/VectifyAI/PageIndex