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1/ Cloudflare CEO 在《华尔街日报》写了一篇文章,标题很直白:

管理相关技术和认知提升职业影响

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Cloudflare CEO 在《华尔街日报》写了一篇文章,标题很直白:

「AI 时代,我如何决定裁谁?」

公司营收创纪录、现金流强劲——然后他裁了 20% 的人。

一家年增长超 30% 的上市公司,这在美国商业史上几乎没有先例。

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他把公司所有人分成三类:

🔨 建造者 — 造产品的工程师
💼 销售者 — 拿下客户的前线
📊 测量者 — 其余所有人:中层管理、合规、运营、大部分市场

AI 不会替代前两类。
但它可以大规模替代第三类。

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为什么?

过去审计是「抽样」,现在 AI 可以 24 小时对每一个业务风险做持续审计。

过去一个主管能管 8 个人,AI 辅助下能管 40 个。

「中层盯人」这个需求,正在消失。

Cloudflare 内部 AI 使用量三个月涨了 600%。

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但要保持清醒。

a16z 的 Marc Andreessen 说得很直接:

「基本上每家大公司都冗员高达 75%。现在他们终于有了完美的借口:都怪 AI。」

疫情期间盲目扩张,现在用 AI 当遮羞布降本,这叫 AI-washing。

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Cloudflare 的情况可能是真的。但大多数公司在讲的,是同一个故事的不同版本。

真正的信号是这个:

AI 带来的不是「大规模失业」,而是企业组织的去中介化。

靠信息不对称、流程协调生存的岗位,正在被格式化。

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未来的公司结构:

一端是疯狂造产品的建造者
一端是疯狂拿单的销售者
中间的「测量与管理」——交给算法

这不是又一轮裁员潮。

这是 AI 在重新定义:什么样的人类工作有价值。

而这个答案,可能跟很多人想的不一样。